
資深資料科學家 / 機器學習工程師
在 Ambush 這家工程與策略顧問公司打造預測、最佳化與 AI 解決方案。 開發安全的 Python 服務,並推動機器學習系統正式上線。
說明
- 將規劃、營運與銷售問題轉化為可量化的建模問題
- 為規律、不規律及稀疏需求建立需求預測模型
- 運用線性規劃與混合整數規劃求解器制定並求解最佳化問題
- 透過模擬評估不同情境
- 與資料工程團隊合作,部署、管理版本、監控並重新訓練正式環境模型
- 在 AWS、Azure 或 Google Cloud 上建置及維護 Python 與 FastAPI 服務
- 遵循安全最佳實務
- 設計、建置並部署具備 AI 功能的應用程式
- 推動機器學習解決方案正式上線
職位要求
- 扎實掌握傳統機器學習與統計學基礎,包括迴歸、樹模型與提升方法、正規化、機率及預測區間
- 具備完善的驗證實務,包括避免資料洩漏的時間回測,以及與業務目標相連的指標
- 具備時間序列與需求預測經驗
- 具備作業研究經驗,包括制定最佳化問題,並使用 Pyomo、OR-Tools、PuLP 或類似工具求解
- 熟悉蒙地卡羅模擬與離散事件模擬,例如 SimPy
- 具備庫存與供應鏈概念知識,包括安全庫存、服務水準、前置時間及周轉率
- 熟練使用 Python 資料工具,包括 pandas、NumPy 與 scikit-learn
- 具備進階 SQL 技能
- 具備正式環境等級的後端開發經驗
- 具備將模型導入正式環境的實績,包括部署、監控、漂移偵測及重新訓練
- 具備主流雲端平台的實務經驗
- 具備 API 設計及後端安全基礎知識
- 具備作業研究、工業工程、統計學或其他量化領域碩士或博士學位者優先
- 具備資深職級的工作經驗
福利待遇
- 以人為本的公司文化
- 支持、信任並賦能員工的工作環境
- 彼此支持、合作無間的團隊
- 遠端工作








