Ambushは、人を重視するコンサルティング会社です。組織がリモートのデザインチームやエンジニアリングチームを構築し、社内に統合できるよう支援します。長期的なパートナーシップを通じてソフトウェア開発とデザインのサービスを提供し、医療、金融、プライバシーなどの分野のクライアントと協業しています。優れた人材の発掘と定着を支援し、リモートチームがクライアントの組織内で効果的に機能することを重視しています。
シニアデータサイエンティスト / 機械学習エンジニア
エンジニアリングおよび戦略コンサルティング会社 Ambush で、予測、最適化、AI ソリューションを構築します。 セキュアな Python サービスを開発し、機械学習システムの本番導入を推進します。
仕事内容
- 計画、業務、販売に関する課題を測定可能なモデリング問題に落とし込む
- 通常需要、不規則需要、疎な需要に対応する需要予測モデルを構築する
- 線形計画法および混合整数計画法のソルバーを用いて最適化問題を定式化し、解く
- シミュレーションでシナリオを評価する
- データエンジニアリングチームと連携し、本番モデルのデプロイ、バージョン管理、監視、再学習を行う
- AWS、Azure、Google Cloud 上で Python と FastAPI のサービスを構築、保守する
- セキュリティのベストプラクティスを適用する
- AI を活用したアプリケーションを設計、構築、デプロイする
- 機械学習ソリューションを本番環境まで導入する
応募要件
- 回帰、決定木とブースティング、正則化、確率、予測区間など、従来型機械学習と統計学の確かな基礎知識
- データリークを防ぐ時系列バックテストや、事業目標に結び付いた指標など、適切な検証手法の知識
- 時系列分析と需要予測の経験
- 数理計画法の経験。最適化問題の定式化と、Pyomo、OR-Tools、PuLP などのツールを用いた求解を含む
- SimPy などを用いたモンテカルロシミュレーションおよび離散イベントシミュレーションの知識
- 安全在庫、サービスレベル、リードタイム、在庫回転率など、在庫管理とサプライチェーンに関する概念的な理解
- pandas、NumPy、scikit-learn などの Python データツールの習熟
- 高度な SQL スキル
- 本番運用レベルのバックエンド開発経験
- モデルの本番導入実績。デプロイ、監視、ドリフト検知、再学習を含む
- 主要クラウドプラットフォームの実務経験
- API 設計とバックエンドセキュリティの基礎知識
- オペレーションズ・リサーチ、工業工学、統計学などの定量分野の修士号または博士号があれば尚可
- シニアレベルの実務経験
福利厚生
- 人を大切にする企業文化
- 支え合い、信頼し、力を発揮できる職場環境
- 相互に支援し合う協力的なチーム
- リモートワーク
