Az Ambush emberközpontú tanácsadó cég, amely segít a szervezeteknek távolról dolgozó tervezői és mérnöki csapatokat létrehozni és integrálni. Hosszú távú partnerségek keretében szoftverfejlesztési és tervezési szolgáltatásokat nyújt, többek között az egészségügy, a pénzügy és az adatvédelem területén tevékenykedő ügyfeleknek. Működésének középpontjában a tehetséges szakemberek megtalálása, megtartásuk támogatása és a távoli csapatok ügyfélszervezetekbe való hatékony beilleszkedésének elősegítése áll.
Vezető adatelemző / gépi tanulási mérnök
Előrejelzési, optimalizálási és mesterségesintelligencia-megoldásokat fejleszthet az Ambush mérnöki és stratégiai tanácsadó cégnél. Biztonságos Python-szolgáltatásokat építhet, és éles környezetbe juttathatja a gépi tanulási rendszereket.
Leírás
- Alakítsa mérhető modellezési problémákká a tervezési, működési és értékesítési kérdéseket
- Készítsen keresleti előrejelző modelleket szabályos, szabálytalan és ritka kereslethez
- Fogalmazzon meg és oldjon meg optimalizálási problémákat lineáris és vegyes egészértékű programozási megoldókkal
- Szimulációval értékelje a forgatókönyveket
- Adatmérnöki csapatokkal együtt telepítse, verziózza, felügyelje és tanítsa újra az éles modelleket
- Építsen és tartson karban Python- és FastAPI-szolgáltatásokat AWS-en, Azure-on vagy Google Cloudon
- Alkalmazza a biztonság bevált gyakorlatait
- Tervezzen, építsen és telepítsen mesterséges intelligenciával támogatott alkalmazásokat
- Juttassa el a gépi tanulási megoldásokat az éles használatig
Követelmények
- Erős alapok a klasszikus gépi tanulás és a statisztika területén, beleértve a regressziót, a döntési fákat és boostingot, a regularizációt, a valószínűségszámítást és az előrejelzési intervallumokat
- Megbízható validációs gyakorlat, beleértve az adatszivárgás nélküli időbeli visszatesztelést, valamint az üzleti célokhoz kapcsolódó metrikákat
- Tapasztalat idősorokkal és kereslet-előrejelzéssel
- Operációkutatási tapasztalat, beleértve az optimalizálási problémák megfogalmazását és megoldását Pyomo, OR-Tools, PuLP vagy hasonló eszközökkel
- Jártasság a Monte Carlo- és diszkrétesemény-szimulációban, például a SimPy használatával
- A készletgazdálkodás és az ellátási lánc fogalmi szintű ismerete, beleértve a biztonsági készletet, a szolgáltatási szintet, az átfutási időt és a készletforgást
- Jártasság a Python adatelemzési eszközeiben, beleértve a pandast, a NumPyt és a scikit-learnt
- Haladó SQL-ismeretek
- Éles környezetű backendfejlesztési tapasztalat
- Bizonyított tapasztalat modellek éles környezetbe juttatásában, beleértve a telepítést, a felügyeletet, a modelleltolódás észlelését és az újratanítást
- Gyakorlati tapasztalat egy jelentős felhőplatformmal
- Tapasztalat az API-tervezésben és a backendbiztonság alapjaiban
- Operációkutatás, ipari mérnöki tudományok, statisztika vagy más kvantitatív területen szerzett mester- vagy doktori fokozat előnyt jelent
- Vezetői szintű tapasztalat
Juttatások
- Emberközpontú vállalati kultúra
- Támogató, bizalomra épülő és önállóságot ösztönző munkakörnyezet
- Együttműködő csapat, ahol kölcsönösen támogatják egymást
- Távmunka