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51 – 200 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumBeratungGesundheitswesenLogistik
Ambush ist ein auf Menschen ausgerichtetes Beratungsunternehmen, das Organisationen beim Aufbau und bei der Integration dezentraler Design- und Engineering-Teams unterstützt. Das Unternehmen bietet Softwareentwicklungs- und Designleistungen im Rahmen langfristiger Partnerschaften an und arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Datenschutz. Im Mittelpunkt stehen die Suche nach qualifizierten Fachkräften, ihre langfristige Bindung und die wirksame Einbindung dezentraler Teams in die Organisationen der Kunden.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Scientist / ML Engineer

Entwickle Forecasting-, Optimierungs- und KI-Lösungen bei Ambush, einer Engineering- und Strategieberatung. Bringe sichere Python-Dienste und Machine-Learning-Systeme in den produktiven Einsatz.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformNumpyPandasPythonScikit-LearnSQL

Beschreibung

  • Überführe Fragen aus Planung, Betrieb und Vertrieb in messbare Modellierungsprobleme
  • Entwickle Bedarfsprognosemodelle für regelmäßige, unregelmäßige und spärliche Nachfrage
  • Formuliere und löse Optimierungsprobleme mit linearen und gemischt-ganzzahligen Programmierlösern
  • Bewerte Szenarien mithilfe von Simulationen
  • Stelle Produktionsmodelle gemeinsam mit Data-Engineering-Teams bereit, versioniere und überwache sie und trainiere sie erneut
  • Entwickle und betreue Python- und FastAPI-Dienste auf AWS, Azure oder Google Cloud
  • Wende bewährte Sicherheitspraktiken an
  • Entwirf, entwickle und implementiere KI-gestützte Anwendungen
  • Führe Machine-Learning-Lösungen bis in den produktiven Einsatz

Anforderungen

  • Fundierte Kenntnisse in klassischem Machine Learning und Statistik, darunter Regression, Entscheidungsbäume und Boosting, Regularisierung, Wahrscheinlichkeit und Prognoseintervalle
  • Zuverlässige Validierungsverfahren, darunter zeitbasiertes Backtesting ohne Datenlecks, sowie Kennzahlen mit Bezug zu Geschäftszielen
  • Erfahrung mit Zeitreihen und Bedarfsprognosen
  • Erfahrung im Operations Research, einschließlich der Formulierung von Optimierungsproblemen und ihrer Lösung mit Pyomo, OR-Tools, PuLP oder ähnlichen Werkzeugen
  • Vertrautheit mit Monte-Carlo- und diskreter Ereignissimulation, etwa mit SimPy
  • Grundlegendes Verständnis von Lagerbeständen und Lieferketten, einschließlich Sicherheitsbestand, Servicegrad, Lieferzeit und Umschlag
  • Sicherer Umgang mit Python-Datenwerkzeugen wie pandas, NumPy und scikit-learn
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Backend-Systemen in Produktionsumgebungen
  • Nachweisliche Erfahrung damit, Modelle produktiv einzusetzen, einschließlich Bereitstellung, Überwachung, Erkennung von Modellabweichungen und erneutem Training
  • Praktische Erfahrung mit einer großen Cloud-Plattform
  • Erfahrung mit API-Design und grundlegenden Sicherheitsprinzipien im Backend
  • Ein Master- oder Doktorgrad in Operations Research, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik oder einem anderen quantitativen Fach ist bevorzugt
  • Erfahrung auf Senior-Level

Zusatzleistungen

  • Menschenorientierte Unternehmenskultur
  • Unterstützendes, vertrauensvolles und selbstständiges Arbeiten förderndes Umfeld
  • Kollaboratives Team mit ausgeprägter gegenseitiger Unterstützung
  • Remote-Arbeit

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