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Ambush
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51 – 200 Empleados
Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosAtención sanitariaConsultoríaLogística
Ambush es una empresa de consultoría centrada en las personas que ayuda a las organizaciones a crear e integrar equipos remotos de diseño e ingeniería. Ofrece servicios de desarrollo de software y diseño mediante colaboraciones a largo plazo con clientes de sectores como la salud, las finanzas y la privacidad. Su enfoque consiste en encontrar profesionales cualificados, apoyar su permanencia y facilitar que los equipos remotos trabajen eficazmente dentro de las organizaciones de sus clientes.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos Sénior / Ingeniero de ML

Crea soluciones de previsión, optimización e IA en Ambush, una consultora de ingeniería y estrategia. Desarrolla servicios seguros en Python y lleva sistemas de aprendizaje automático a producción.

USEstados UnidosRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSAzureGoogle Cloud PlatformNubeNumpyPandasPythonScikit-LearnSQL

Descripción

  • Convierte preguntas de planificación, operaciones y ventas en problemas de modelado medibles
  • Crea modelos de previsión de la demanda regular, irregular y escasa
  • Formula y resuelve problemas de optimización con solucionadores de programación lineal y entera mixta
  • Usa simulaciones para evaluar escenarios
  • Despliega, versiona, supervisa y vuelve a entrenar modelos en producción junto con equipos de ingeniería de datos
  • Desarrolla y mantiene servicios con Python y FastAPI en AWS, Azure o Google Cloud
  • Aplica las mejores prácticas de seguridad
  • Diseña, desarrolla y despliega aplicaciones basadas en IA
  • Lleva soluciones de aprendizaje automático hasta producción

Requisitos

  • Sólidos fundamentos de aprendizaje automático clásico y estadística, incluidos regresión, árboles y boosting, regularización, probabilidad e intervalos de predicción
  • Buenas prácticas de validación, incluido el backtesting temporal sin filtración de datos, y métricas vinculadas a los objetivos del negocio
  • Experiencia con series temporales y previsión de la demanda
  • Experiencia en investigación de operaciones, incluida la formulación de problemas de optimización y su resolución con Pyomo, OR-Tools, PuLP o herramientas similares
  • Familiaridad con la simulación de Monte Carlo y de eventos discretos, por ejemplo, con SimPy
  • Comprensión conceptual de inventarios y cadenas de suministro, incluidos stock de seguridad, nivel de servicio, plazo de entrega y rotación
  • Dominio de herramientas de datos de Python, como pandas, NumPy y scikit-learn
  • Nivel avanzado de SQL
  • Experiencia sólida en desarrollo de back-end para producción
  • Experiencia demostrable llevando modelos a producción, incluido su despliegue, supervisión, detección de deriva y reentrenamiento
  • Experiencia práctica con una plataforma de nube importante
  • Experiencia en diseño de API y fundamentos de seguridad de back-end
  • Se prefiere un máster o doctorado en investigación de operaciones, ingeniería industrial, estadística u otro campo cuantitativo
  • Experiencia de nivel sénior

Beneficios

  • Cultura empresarial que pone a las personas en primer lugar
  • Entorno de trabajo solidario, basado en la confianza y que promueve la autonomía
  • Equipo colaborativo con una cultura de apoyo mutuo
  • Trabajo remoto

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Diseña formación en datos e IA basada en evidencia para los programas de desarrollo profesional de Correlation One. Crea planes de estudio, ejercicios y recursos de aprendizaje reutilizables para clientes empresariales.

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