Contable de análisis de costos – Kongsberg Automotive, Wuxi
Kongsberg Automotive
Analiza costos de fabricación, presupuestos, variaciones y márgenes de los productos de movilidad sostenible de Kongsberg Automotive en Wuxi.
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51 – 200 Empleados
Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosAtención sanitariaConsultoríaLogísticaAmbush es una empresa de consultoría centrada en las personas que ayuda a las organizaciones a crear e integrar equipos remotos de diseño e ingeniería. Ofrece servicios de desarrollo de software y diseño mediante colaboraciones a largo plazo con clientes de sectores como la salud, las finanzas y la privacidad. Su enfoque consiste en encontrar profesionales cualificados, apoyar su permanencia y facilitar que los equipos remotos trabajen eficazmente dentro de las organizaciones de sus clientes.
Científico de Datos Sénior / Ingeniero de ML
Crea soluciones de previsión, optimización e IA en Ambush, una consultora de ingeniería y estrategia. Desarrolla servicios seguros en Python y lleva sistemas de aprendizaje automático a producción.
Descripción
- Convierte preguntas de planificación, operaciones y ventas en problemas de modelado medibles
- Crea modelos de previsión de la demanda regular, irregular y escasa
- Formula y resuelve problemas de optimización con solucionadores de programación lineal y entera mixta
- Usa simulaciones para evaluar escenarios
- Despliega, versiona, supervisa y vuelve a entrenar modelos en producción junto con equipos de ingeniería de datos
- Desarrolla y mantiene servicios con Python y FastAPI en AWS, Azure o Google Cloud
- Aplica las mejores prácticas de seguridad
- Diseña, desarrolla y despliega aplicaciones basadas en IA
- Lleva soluciones de aprendizaje automático hasta producción
Requisitos
- Sólidos fundamentos de aprendizaje automático clásico y estadística, incluidos regresión, árboles y boosting, regularización, probabilidad e intervalos de predicción
- Buenas prácticas de validación, incluido el backtesting temporal sin filtración de datos, y métricas vinculadas a los objetivos del negocio
- Experiencia con series temporales y previsión de la demanda
- Experiencia en investigación de operaciones, incluida la formulación de problemas de optimización y su resolución con Pyomo, OR-Tools, PuLP o herramientas similares
- Familiaridad con la simulación de Monte Carlo y de eventos discretos, por ejemplo, con SimPy
- Comprensión conceptual de inventarios y cadenas de suministro, incluidos stock de seguridad, nivel de servicio, plazo de entrega y rotación
- Dominio de herramientas de datos de Python, como pandas, NumPy y scikit-learn
- Nivel avanzado de SQL
- Experiencia sólida en desarrollo de back-end para producción
- Experiencia demostrable llevando modelos a producción, incluido su despliegue, supervisión, detección de deriva y reentrenamiento
- Experiencia práctica con una plataforma de nube importante
- Experiencia en diseño de API y fundamentos de seguridad de back-end
- Se prefiere un máster o doctorado en investigación de operaciones, ingeniería industrial, estadística u otro campo cuantitativo
- Experiencia de nivel sénior
Beneficios
- Cultura empresarial que pone a las personas en primer lugar
- Entorno de trabajo solidario, basado en la confianza y que promueve la autonomía
- Equipo colaborativo con una cultura de apoyo mutuo
- Trabajo remoto
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