Ambush
Ambush
Ambush est une société de conseil axée sur les personnes qui aide les organisations à constituer et à intégrer des équipes à distance dédiées au design et à l’ingénierie. Elle propose des services de développement logiciel et de design dans le cadre de partenariats à long terme avec des clients, notamment dans les secteurs de la santé, de la finance et de la protection de la vie privée. Son approche consiste à trouver des professionnels qualifiés, à favoriser leur fidélisation et à permettre aux équipes à distance de travailler efficacement au sein des organisations clientes.

Scientifique des données senior / Ingénieur ML

Concevez des solutions de prévision, d’optimisation et d’IA chez Ambush, cabinet de conseil en ingénierie et stratégie. Développez des services Python sécurisés et mettez des systèmes d’apprentissage automatique en production.

Description

  • Transformez les questions de planification, d’exploitation et de vente en problèmes de modélisation mesurables
  • Construisez des modèles de prévision de la demande régulière, irrégulière et clairsemée
  • Formulez et résolvez des problèmes d’optimisation à l’aide de solveurs de programmation linéaire et en nombres entiers mixtes
  • Utilisez la simulation pour évaluer des scénarios
  • Déployez, versionnez, surveillez et réentraînez les modèles en production avec les équipes d’ingénierie des données
  • Développez et maintenez des services Python et FastAPI sur AWS, Azure ou Google Cloud
  • Appliquez les bonnes pratiques de sécurité
  • Concevez, développez et déployez des applications intégrant l’IA
  • Menez les solutions d’apprentissage automatique jusqu’à la production

Exigences

  • Solides bases en apprentissage automatique classique et en statistique, notamment en régression, arbres et boosting, régularisation, probabilités et intervalles de prédiction
  • Bonnes pratiques de validation, notamment le backtesting temporel sans fuite de données, et des indicateurs liés aux objectifs métier
  • Expérience des séries temporelles et de la prévision de la demande
  • Expérience en recherche opérationnelle, notamment dans la formulation de problèmes d’optimisation et leur résolution avec Pyomo, OR-Tools, PuLP ou des outils similaires
  • Connaissance de la simulation de Monte-Carlo et à événements discrets, par exemple avec SimPy
  • Compréhension conceptuelle des stocks et de la chaîne d’approvisionnement, notamment du stock de sécurité, du niveau de service, du délai d’approvisionnement et de la rotation
  • Maîtrise des outils de traitement de données en Python, notamment pandas, NumPy et scikit-learn
  • Maîtrise avancée de SQL
  • Expérience confirmée du développement back-end destiné à la production
  • Expérience avérée de la mise en production de modèles, notamment leur déploiement, leur surveillance, la détection de dérive et leur réentraînement
  • Expérience pratique avec une grande plateforme cloud
  • Expérience de la conception d’API et des principes fondamentaux de la sécurité back-end
  • Un master ou un doctorat en recherche opérationnelle, génie industriel, statistique ou dans un autre domaine quantitatif est souhaité
  • Expérience de niveau senior

Avantages

  • Culture d’entreprise qui place les personnes au premier plan
  • Environnement de travail bienveillant, fondé sur la confiance et qui encourage l’autonomie
  • Équipe collaborative avec une culture d’entraide
  • Télétravail

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