Ambush는 사람을 중심에 두는 컨설팅 회사로, 조직이 원격 디자인 및 엔지니어링 팀을 구성하고 통합하도록 지원합니다. 장기적인 파트너십을 통해 소프트웨어 개발과 디자인 서비스를 제공하며, 의료, 금융, 개인정보 보호 등의 분야에서 고객과 협력합니다. 역량 있는 전문가를 찾고 이들이 계속 함께 일할 수 있도록 지원하며, 원격 팀이 고객 조직 안에서 효과적으로 일하도록 돕는 데 중점을 둡니다.
시니어 데이터 사이언티스트 / 머신러닝 엔지니어
엔지니어링 및 전략 컨설팅 회사 Ambush에서 예측, 최적화, AI 솔루션을 구축합니다. 안전한 Python 서비스를 개발하고 머신러닝 시스템의 프로덕션 배포를 추진합니다.
설명
- 기획, 운영, 영업 관련 질문을 측정 가능한 모델링 문제로 전환
- 일반적·불규칙·희소 수요에 대한 수요 예측 모델 구축
- 선형 계획법 및 혼합 정수 계획법 솔버로 최적화 문제를 정식화하고 해결
- 시뮬레이션으로 시나리오 평가
- 데이터 엔지니어링 팀과 협력해 프로덕션 모델을 배포하고 버전을 관리하며 모니터링 및 재학습
- AWS, Azure 또는 Google Cloud에서 Python 및 FastAPI 서비스 구축·유지보수
- 보안 모범 사례 적용
- AI 기반 애플리케이션 설계, 구축 및 배포
- 머신러닝 솔루션을 프로덕션 환경까지 구현
지원 자격
- 회귀, 트리 및 부스팅, 정규화, 확률, 예측 구간을 포함한 전통적 머신러닝 및 통계학의 탄탄한 기초
- 데이터 누출 없는 시간 기준 백테스팅, 비즈니스 목표와 연계된 지표 등 건전한 검증 방법에 대한 이해
- 시계열 및 수요 예측 경험
- 최적화 문제 정식화와 Pyomo, OR-Tools, PuLP 또는 유사 도구를 이용한 해결을 포함한 운용과학 경험
- SimPy와 같은 도구를 활용한 몬테카를로 및 이산 사건 시뮬레이션에 대한 이해
- 안전 재고, 서비스 수준, 리드 타임, 재고 회전율 등 재고 및 공급망 관련 개념 이해
- pandas, NumPy, scikit-learn 등 Python 데이터 도구 활용 능력
- 고급 SQL 기술
- 프로덕션 수준의 백엔드 개발 경험
- 배포, 모니터링, 드리프트 감지, 재학습을 포함해 모델을 프로덕션에 적용한 입증된 경험
- 주요 클라우드 플랫폼 실무 경험
- API 설계 및 백엔드 보안 기본 지식
- 운용과학, 산업공학, 통계학 또는 기타 정량 분야의 석사·박사 학위 우대
- 시니어 수준의 경력
복리후생
- 사람을 우선하는 기업 문화
- 지원과 신뢰를 바탕으로 역량을 발휘할 수 있는 업무 환경
- 서로 돕는 협업 중심의 팀
- 원격 근무
