Ambush 是一家以人为本的咨询公司，帮助组织组建并整合远程设计和工程团队。公司通过长期合作提供软件开发和设计服务，服务领域包括医疗保健、金融和隐私。其工作方式侧重于发掘优秀人才、支持人才留任，并帮助远程团队在客户组织中高效协作。
高级数据科学家 / 机器学习工程师
在 Ambush 这家工程与战略咨询公司构建预测、优化和 AI 解决方案。 开发安全的 Python 服务，并推动机器学习系统投入生产。
描述
- 将规划、运营和销售问题转化为可量化的建模问题
- 为常规、不规则和稀疏需求构建需求预测模型
- 使用线性规划和混合整数规划求解器建立并求解优化问题
- 使用模拟评估不同情景
- 与数据工程团队合作，部署、版本管理、监控并重新训练生产模型
- 在 AWS、Azure 或 Google Cloud 上构建和维护 Python 与 FastAPI 服务
- 遵循安全最佳实践
- 设计、构建并部署具备 AI 能力的应用
- 推动机器学习解决方案投入生产
任职要求
- 扎实掌握经典机器学习和统计学基础，包括回归、决策树与提升方法、正则化、概率和预测区间
- 具备可靠的验证实践，包括避免数据泄漏的时间回测，以及与业务目标相关的指标
- 具备时间序列和需求预测经验
- 具备运筹学经验，包括建立优化问题，并使用 Pyomo、OR-Tools、PuLP 或类似工具求解
- 了解蒙特卡洛模拟和离散事件模拟，例如 SimPy
- 理解库存与供应链相关概念，包括安全库存、服务水平、交付周期和周转率
- 熟练使用 Python 数据工具，包括 pandas、NumPy 和 scikit-learn
- 具备高级 SQL 技能
- 具备生产级后端开发经验
- 有将模型投入生产的实践经验，包括部署、监控、漂移检测和重新训练
- 具备主流云平台的实际使用经验
- 具备 API 设计和后端安全基础知识
- 优先考虑拥有运筹学、工业工程、统计学或其他定量领域硕士或博士学位者
- 具备高级别岗位经验
福利待遇
- 以人为本的公司文化
- 支持、信任并赋能员工的工作环境
- 彼此支持、协作紧密的团队
- 远程办公
