Ambush — консалтинговая компания, ориентированная на людей. Она помогает организациям создавать удалённые команды дизайнеров и инженеров и интегрировать их в рабочие процессы. Компания предоставляет услуги по разработке программного обеспечения и дизайну в рамках долгосрочного сотрудничества с клиентами из таких сфер, как здравоохранение, финансы и защита конфиденциальности. В основе её подхода — поиск квалифицированных специалистов, поддержка их долгосрочной работы и эффективная интеграция удалённых команд в организации клиентов.
Ведущий специалист по данным / инженер машинного обучения
Создавайте решения для прогнозирования, оптимизации и ИИ в Ambush — инженерно-консалтинговой компании, работающей над стратегическими задачами. Разрабатывайте защищённые сервисы на Python и внедряйте системы машинного обучения в производство.
Описание
- Преобразовывать вопросы планирования, операционной деятельности и продаж в измеримые задачи моделирования
- Создавать модели прогнозирования спроса для регулярного, нерегулярного и разреженного спроса
- Формулировать и решать задачи оптимизации с помощью решателей линейного и смешанно-целочисленного программирования
- Использовать симуляцию для оценки сценариев
- Совместно с командами инженеров данных развёртывать, версионировать, отслеживать и переобучать рабочие модели
- Создавать и поддерживать сервисы на Python и FastAPI в AWS, Azure или Google Cloud
- Применять передовые практики безопасности
- Проектировать, создавать и развёртывать приложения с ИИ
- Доводить решения машинного обучения до внедрения в производство
Требования
- Глубокие знания классического машинного обучения и статистики, включая регрессию, деревья решений и бустинг, регуляризацию, теорию вероятностей и интервалы прогнозирования
- Надёжные практики валидации, включая бэктестирование временных рядов без утечки данных, и метрики, связанные с бизнес-целями
- Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса
- Опыт в исследовании операций, включая формулирование задач оптимизации и их решение с помощью Pyomo, OR-Tools, PuLP или аналогичных инструментов
- Знакомство с методами Монте-Карло и имитационным моделированием дискретных событий, например SimPy
- Понимание основ управления запасами и цепочками поставок, включая страховой запас, уровень обслуживания, срок поставки и оборачиваемость
- Уверенное владение инструментами Python для работы с данными, включая pandas, NumPy и scikit-learn
- Продвинутые навыки работы с SQL
- Опыт разработки серверной части систем промышленного уровня
- Подтверждённый опыт внедрения моделей в производство, включая развёртывание, мониторинг, выявление дрейфа и переобучение
- Практический опыт работы с одной из ведущих облачных платформ
- Опыт проектирования API и знание основ безопасности серверной части
- Предпочтительна степень магистра или доктора наук в области исследования операций, промышленной инженерии, статистики или другой количественной дисциплины
- Опыт работы на ведущем уровне
Преимущества
- Культура компании, в центре которой люди
- Поддерживающая, основанная на доверии и расширяющая возможности рабочая среда
- Командная работа и культура взаимной поддержки
- Удалённая работа