Ingegnere dei sistemi bancari centrali
Swisscom
Gestisce e migliora i sistemi bancari centrali e le applicazioni bancarie di Swisscom. Supporta integrazioni, risoluzione degli incidenti, rilasci e progetti tecnici.
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51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiAssistenza sanitariaConsulenzaLogisticaAmbush è una società di consulenza attenta alle persone che aiuta le organizzazioni a creare e integrare team remoti di design e ingegneria. Offre servizi di sviluppo software e design attraverso collaborazioni a lungo termine con clienti in ambiti quali sanità, finanza e privacy. Il suo approccio si basa sulla ricerca di professionisti qualificati, sul supporto alla loro permanenza e sulla capacità di far lavorare efficacemente i team remoti all’interno delle organizzazioni dei clienti.
Senior Data Scientist / Ingegnere ML
Crea soluzioni di previsione, ottimizzazione e IA in Ambush, una società di consulenza in ingegneria e strategia. Sviluppa servizi Python sicuri e porta i sistemi di apprendimento automatico in produzione.
Descrizione
- Trasforma le domande di pianificazione, operations e vendite in problemi di modellazione misurabili
- Crea modelli per prevedere la domanda regolare, irregolare e sporadica
- Formula e risolvi problemi di ottimizzazione con solver di programmazione lineare e a numeri interi misti
- Usa simulazioni per valutare scenari
- Distribuisci, versiona, monitora e riaddestra modelli in produzione con i team di data engineering
- Sviluppa e gestisci servizi Python e FastAPI su AWS, Azure o Google Cloud
- Applica le migliori pratiche di sicurezza
- Progetta, sviluppa e distribuisci applicazioni basate sull’IA
- Porta le soluzioni di apprendimento automatico fino alla produzione
Requisiti
- Solide basi di apprendimento automatico classico e statistica, tra cui regressione, alberi e boosting, regolarizzazione, probabilità e intervalli di previsione
- Buone pratiche di validazione, incluso il backtesting temporale senza leakage dei dati, e metriche collegate agli obiettivi aziendali
- Esperienza con serie temporali e previsione della domanda
- Esperienza nella ricerca operativa, inclusa la formulazione di problemi di ottimizzazione e la loro risoluzione con Pyomo, OR-Tools, PuLP o strumenti simili
- Conoscenza della simulazione Monte Carlo e a eventi discreti, ad esempio con SimPy
- Comprensione concettuale di scorte e catena di fornitura, inclusi scorte di sicurezza, livello di servizio, tempi di approvvigionamento e rotazione
- Padronanza degli strumenti per i dati in Python, tra cui pandas, NumPy e scikit-learn
- Competenze avanzate in SQL
- Esperienza nello sviluppo back-end per ambienti di produzione
- Esperienza comprovata nel portare modelli in produzione, incluse distribuzione, monitoraggio, rilevamento del drift e riaddestramento
- Esperienza pratica con una delle principali piattaforme cloud
- Esperienza nella progettazione di API e nei principi fondamentali della sicurezza back-end
- È preferibile una laurea magistrale o un dottorato in ricerca operativa, ingegneria industriale, statistica o un altro campo quantitativo
- Esperienza a livello senior
Benefit
- Cultura aziendale che mette le persone al primo posto
- Ambiente di lavoro solidale, basato sulla fiducia e che favorisce l’autonomia
- Team collaborativo con una cultura di sostegno reciproco
- Lavoro da remoto
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Data scientist per il rischio operativo
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Entra in CaixaBank come data scientist per il rischio operativo e sviluppa modelli predittivi per stimare le perdite e valutarne l’impatto sull’organizzazione. Il ruolo comprende analisi avanzate e la migrazione dei processi a Google Cloud.
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