

ADEAL Systems GmbHは、組織が分散した情報をデータに基づく有用な意思決定に活用できるよう支援する、ドイツのデータ・AI専門企業です。データプラットフォーム、データレイクサービス、機械学習ソリューションを手がけ、銀行向けデータプラットフォームEcoAsset.AIやCovered Bond Assistantなどを提供しています。また、小売・電子商取引向けのRecommendations-as-a-Serviceなど、AIサービスも展開しています。顧客は中小企業から大企業まで幅広く、銀行、観光・交通、商取引、食品・施設管理などの分野に及びます。
シニアデータエンジニア(クラウド・分析)
ADEAL Systemsでクラウド、データ、分析のソリューションを構築し、アーキテクチャ、データパイプライン、顧客プロジェクトの技術面を担います。 設計から導入まで、技術的な専門性を発揮できます。
仕事内容
- データエンジニアリング、分析、クラウドプロジェクト向けのソフトウェアを自律的に開発・改善します。
- データパイプライン、インターフェース、データ活用アプリケーションを設計、構築、最適化します。
- アーキテクチャの決定、データモデル、技術ソリューションの設計に携わります。
- AWS、Azure、GCP、OCIを使用して、クラウドベースのデータおよびソフトウェアソリューションを提供します。
- 複雑な技術要件を、堅牢で拡張性と保守性に優れたソリューションに落とし込みます。
- リレーショナルデータベース、NoSQLデータベース、またはその両方を扱います。
- テスト、コードレビュー、技術文書を通じて品質を維持します。
- 顧客、プロジェクトチーム、社内関係者と緊密に連携します。
- 経験の浅いチームメンバーを指導し、サポートします。
応募要件
- 複数の関連技術分野で豊富な経験があること。
- AWS、Microsoft Azure、GCP、OCIのいずれかの主要クラウドプラットフォームを実務で使用した経験があること。
- ソフトウェア開発、データエンジニアリング、またはその両方で数年の経験があること。
- JavaまたはJava Enterprise、Spring、REST、XML、Webサービスのいずれかに精通していること。
- 高いSQLスキルとリレーショナルデータベースの経験があること。
- データパイプライン、インターフェース、データ統合、分析アプリケーションのいずれかに携わった経験があること。
- Python、Unix/Linuxシェル、または類似ツールの経験があれば尚可。
- 多層システム、マイクロサービス、デザインパターンなど、ソフトウェアアーキテクチャを理解していること。
- Git、Maven、Jira、または同等のツールを使いこなせること。
- ビッグデータ技術、最新のデータプラットフォーム、クラウドネイティブアーキテクチャの経験があれば尚可。
- 計画的かつ分析的に、自律して業務に取り組めること。
- 技術要件を読み解き、解決策を提案して実装できること。
- ScrumやKanbanなど、アジャイル環境での経験があること。
- 顧客向けプロジェクトまたはITコンサルティングの経験があれば尚可。
- コンピューターサイエンス、ビジネス情報学、数学、自然科学の学位、または同等の実務資格を有すること。
- ドイツ語を非常に高いレベルで使え、英語も十分に扱えること。
福利厚生
- 経験豊富な小規模ITチームに加わり、長期的に安定した職務に就けます。
- 技術面で主体性を発揮できる、やりがいのある業務を担当できます。
- アーキテクチャ、実装、技術的な意思決定に直接関われます。
- 迅速な意思決定のもと、経験豊富な同僚や経営陣と直接やり取りできます。
- 計画的で協力を大切にする環境で働けます。
- リモート勤務を多く取り入れたハイブリッド勤務が可能です。
- 最新の技術を扱う業務を通じて、専門性を高められます。
- 実務に直結し、成果が目に見えるプロジェクトに参加できます。
- 責任ある役割を担い、経験の浅い同僚の成長を支援できます。
- 無期雇用契約を締結します。
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