ADEAL Systems GmbH
ADEAL Systems GmbH
11 – 50 Employés
ConseilLogistiqueVoyages
ADEAL Systems GmbH est une entreprise allemande spécialisée dans les données et l’intelligence artificielle. Elle aide les organisations à transformer des informations fragmentées en décisions utiles fondées sur les données. Ses activités couvrent les plateformes de données, les services de data lake et les solutions d’apprentissage automatique. Parmi ses produits figurent la plateforme de données bancaires EcoAsset.AI et un assistant pour les obligations sécurisées. L’entreprise propose également des services d’IA, tels que Recommendations-as-a-Service pour le commerce de détail et le commerce électronique. ADEAL accompagne des petites et moyennes entreprises ainsi que des grands comptes dans les secteurs bancaire, du tourisme et des transports, du commerce, de l’alimentation et de la gestion des installations.

Ingénieur·e senior en données, cloud et analytique

Concevez des solutions cloud, de données et d’analytique pour ADEAL Systems. Prenez la responsabilité technique de l’architecture, des pipelines de données et des projets clients.

Description

  • Développer et améliorer de manière autonome des logiciels pour des projets d’ingénierie des données, d’analytique et de cloud.
  • Concevoir, créer et optimiser des pipelines de données, des interfaces et des applications axées sur les données.
  • Contribuer aux décisions d’architecture, aux modèles de données et à la conception de solutions techniques.
  • Fournir des solutions de données et logicielles dans le cloud avec AWS, Azure, GCP ou OCI.
  • Transformer des exigences techniques complexes en solutions robustes, évolutives et faciles à maintenir.
  • Travailler avec des bases de données relationnelles, NoSQL ou les deux.
  • Maintenir la qualité grâce aux tests, aux revues de code et à la documentation technique.
  • Collaborer étroitement avec les clients, les équipes projet et les parties prenantes internes.
  • Guider et soutenir les membres de l’équipe moins expérimentés.

Exigences

  • Justifier d’une solide expérience dans plusieurs domaines techniques pertinents.
  • Avoir une expérience pratique d’au moins une grande plateforme cloud : AWS, Microsoft Azure, GCP ou OCI.
  • Avoir plusieurs années d’expérience en développement logiciel, en ingénierie des données ou dans les deux domaines.
  • Très bien maîtriser Java ou Java Enterprise, Spring, REST, XML ou les services web.
  • Avoir de solides compétences en SQL et de l’expérience avec les bases de données relationnelles.
  • Avoir travaillé sur des pipelines de données, des interfaces, l’intégration de données ou des applications d’analytique.
  • Une expérience avec Python, le shell Unix/Linux ou des outils similaires est un atout.
  • Comprendre l’architecture logicielle, notamment les systèmes multiniveaux, les microservices ou les modèles de conception.
  • Maîtriser Git, Maven, Jira ou des outils comparables.
  • Une expérience des technologies big data, des plateformes de données modernes ou des architectures cloud natives est un atout.
  • Travailler de manière structurée, analytique et autonome.
  • Savoir interpréter des exigences techniques, proposer des solutions et les mettre en œuvre.
  • Avoir de l’expérience dans des environnements agiles tels que Scrum ou Kanban.
  • Une expérience des projets clients ou du conseil en informatique est un atout.
  • Être titulaire d’un diplôme en informatique, en informatique de gestion, en mathématiques ou en sciences naturelles, ou disposer d’une qualification pratique équivalente.
  • Parler très bien allemand et avoir une bonne maîtrise de l’anglais.

Avantages

  • Rejoindre une petite équipe informatique expérimentée dans le cadre d’un poste permanent à long terme.
  • Prendre en charge des missions exigeantes avec une responsabilité technique.
  • Contribuer directement à l’architecture, à la mise en œuvre et aux décisions techniques.
  • Bénéficier de décisions rapides et de contacts directs avec des collègues expérimentés et la direction de l’entreprise.
  • Évoluer dans un environnement structuré et collaboratif.
  • Travailler selon un modèle hybride offrant une large possibilité de télétravail.
  • Développer ses compétences professionnelles grâce à des travaux techniques modernes.
  • Contribuer à des projets concrets aux résultats visibles.
  • Prendre des responsabilités et aider les collègues moins expérimentés à progresser.
  • Bénéficier d’un contrat de travail à durée indéterminée.

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