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Bitdeer Group
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201 – 500 Mitarbeitende
BauwesenBeratungLogistik
Die Bitdeer Group ist in den Bereichen Blockchain und Hochleistungsrechnen tätig und konzentriert sich auf Infrastruktur für das Kryptowährungs-Mining sowie Hashrate-Dienste. Das Unternehmen stellt Mining-Kapazitäten bereit und bietet Produkte zur gemeinsamen Nutzung von Hashrate an. Zu seinen Rechenleistungen zählen auch Cloud- und KI-Angebote. Die Bitdeer Group betreibt Mining-Rechenzentren in den Vereinigten Staaten, Norwegen und Bhutan und stellt damit Rechenressourcen bereit.
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Stellen im Unternehmen

KI-Ingenieur:in für Hochschulabsolvent:innen

Entwickle und skaliere KI-Cloud-Infrastruktur, GPU- und Kubernetes-Dienste, Modellbereitstellungssysteme und KI-Agentenplattformen. Gestalte die Full-Stack-Infrastruktur von Bitdeer AI für globale KI-Workloads mit.

USVereinigte StaatenCAKalifornienTXTexas
70.000 $ – 130.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitBerufseinstiegKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
C++CloudDockerGoGrafanaJavaKubernetesOpenStackPostgresPrometheusPythonRedisRustTerraformVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe hochverfügbare KI-Cloud-Dienste für Rechenleistung, Netzwerke, Speicher, Abrechnung, Monitoring, Sicherheit und die Ressourcenverwaltung über mehrere Regionen hinweg.
  • Schaffe verwaltete Kubernetes-Dienste für GPU-Workloads, einschließlich intelligenter Planung, verteilter Workload-Verwaltung, Cluster-Lebenszyklus, Beobachtbarkeit und Ressourcentrennung.
  • Entwickle Systeme für verteiltes Training, Modell-Feinabstimmung und -Bereitstellung, Inferenzbeschleunigung, serverlose Inferenz, Modell-APIs, Evaluierung sowie den produktiven Betrieb von LLMs und multimodalen Modellen.
  • Entwickle KI-Agentenplattformen für Unternehmen, einschließlich Agentenerstellung, Workflow-Orchestrierung, Tool-Integration, Retrieval-Augmented Generation, Speicher, Sandbox-Ausführung, Zusammenarbeit mehrerer Agenten, Evaluierung, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Laufzeitinfrastruktur.
  • Arbeite an GPU-Planung, verteilten Systemen, Hochleistungsnetzwerken, Cloud-nativer Infrastruktur, MLOps- und LLMOps-Plattformen, Marktplätzen für KI-Anwendungen und automatisiertem Betrieb großer KI-Infrastrukturen.
  • Beginne in einem technischen Bereich, der anhand des Bewerbungsgesprächs und der geschäftlichen Anforderungen ausgewählt wird.
  • Durchlaufe im Rahmen deiner beruflichen Entwicklung verschiedene Rollen.

Anforderungen

  • Hochschulabsolvent:innen mit Bachelor-, Master- oder Doktorabschluss in einem beliebigen Fach oder Bewerber:innen mit bis zu zwei Jahren einschlägiger Berufserfahrung.
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Sprachen wie Go, Python, C++, Java oder Rust.
  • Erfahrung mit Kubernetes, Docker, Helm, Terraform, OpenStack, Prometheus, Grafana, Argo, Istio, PostgreSQL, Redis, Message Queues, verteilter Speicherung oder anderen Cloud-nativen Technologien ist besonders erwünscht.
  • Erfahrung in der Entwicklung oder im Betrieb großer Cloud-, Kubernetes-, KI-Trainings-, Inferenz- oder Agentenplattformen ist besonders erwünscht.
  • Starkes Interesse an fortschrittlicher KI-Infrastruktur, Cloud-nativen Technologien und dem Aufbau großer, global verteilter Systeme.
  • Nachweisbare Erfolge im Studium, bei technischen Projekten, in renommierten Veröffentlichungen, bei Open-Source-Beiträgen oder Programmier- und Algorithmuswettbewerben.
  • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und disziplinierte technische Arbeitsweisen.
  • Motivation, schon früh in der beruflichen Laufbahn einen wichtigen Beitrag zu leisten.

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit, im Rahmen der beruflichen Entwicklung verschiedene Rollen zu durchlaufen.
  • Eine Kultur, die Authentizität und vielfältige Perspektiven wertschätzt.
  • Ein inklusiver und respektvoller Arbeitsplatz mit offenen Arbeitsbereichen und dynamischer Start-up-Atmosphäre.
  • Möglichkeiten zum Austausch mit Branchenpionier:innen und anderen Begeisterten.
  • Die Chance, direkt zur Zukunft des Digital-Asset- und KI-Computings beizutragen.
  • Mitarbeit an neuen Projekten und an der Entwicklung von Prozessen und Systemen.
  • Eigenverantwortung, Autonomie, schnelle Entwicklung und Lernmöglichkeiten.
  • Schulungen und Mentoring.
  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung.

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