AIエンジニア（新卒）
AIクラウド基盤、GPU・Kubernetesサービス、モデルサービングシステム、AI Agentプラットフォームを構築・拡張します。 グローバルなAIワークロードを支えるBitdeer AIのフルスタック基盤に携わります。
仕事内容
- コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、課金、監視、セキュリティ、マルチリージョンのリソース管理にわたる、高可用性AIクラウドサービスを構築・運用します。
- GPUワークロード向けのマネージドKubernetesサービスを開発します。インテリジェントなスケジューリング、分散ワークロード管理、クラスターのライフサイクル管理、可観測性、リソース分離などが含まれます。
- 分散学習、モデルのファインチューニングとデプロイ、推論の高速化、サーバーレス推論、モデルAPI、評価、本番環境向けのLLM・マルチモーダルサービングのシステムを構築します。
- Agentの作成、ワークフローのオーケストレーション、ツール連携、検索拡張生成、メモリ、サンドボックス実行、複数Agentの協調、評価、可観測性、セキュリティ、ランタイム基盤を備えた企業向けAI Agentプラットフォームを開発します。
- GPUスケジューリング、分散システム、高性能ネットワーク、クラウドネイティブ基盤、MLOps・LLMOpsプラットフォーム、AIアプリケーションマーケットプレイス、大規模AI基盤の自動運用を推進します。
- 面接での評価と事業上のニーズに基づいて選ばれた技術領域から業務を始めます。
- キャリア開発の一環として、複数の職務をローテーションします。
応募要件
- 専攻を問わず、学士・修士・博士課程を最近修了した方、または関連する実務経験が2年以内の方。
- Go、Python、C++、Java、Rustなど、1つ以上のプログラミング言語に精通していること。
- Kubernetes、Docker、Helm、Terraform、OpenStack、Prometheus、Grafana、Argo、Istio、PostgreSQL、Redis、メッセージキュー、分散ストレージ、その他のクラウドネイティブ技術の経験があれば、特に歓迎します。
- 大規模なクラウド、Kubernetes、AI学習、推論、またはAgentプラットフォームの開発・運用経験があれば、特に歓迎します。
- 先進的なAI基盤、クラウドネイティブ技術、大規模なグローバル分散システムの構築に強い関心があること。
- 学業、エンジニアリングプロジェクト、主要な論文発表、オープンソースへの貢献、プログラミング・アルゴリズム競技などで実績を示していること。
- 強いオーナーシップと規律あるエンジニアリングの実践。
- キャリアの早い段階から意義ある貢献をしたいという意欲。
福利厚生
- キャリア開発の一環として、複数の職務を経験する機会があります。
- 自分らしさと多様な視点を大切にする文化。
- 開放的なオフィスと活気あるスタートアップの雰囲気を備えた、インクルーシブで敬意を大切にする職場。
- 業界の先駆者や愛好家と交流する機会。
- デジタル資産とAIコンピューティングの未来に直接貢献できる機会。
- 新しいプロジェクトに参加し、プロセスやシステムの構築に携われます。
- 個人の責任と自律性を重視し、迅速な成長と学習の機会を提供します。
- 研修とメンターによるサポート。
- 均等な雇用機会。
