Bitdeer Group
Bitdeer Group
201 – 500 Funcionários
ConstruçãoConsultoriaLogística
A Bitdeer Group atua nos setores de blockchain e computação de alto desempenho, com foco em infraestrutura para mineração de criptomoedas e serviços de taxa de hash. A empresa fornece capacidade de mineração e oferece produtos de compartilhamento de taxa de hash, além de serviços de computação que incluem soluções em nuvem e inteligência artificial. Suas operações incluem data centers de mineração nos Estados Unidos, na Noruega e no Butão, que dão suporte à sua atuação como provedora de recursos computacionais.

Engenheiro(a) de IA, recém-formado(a)

Desenvolva e amplie a infraestrutura de IA em nuvem, serviços de GPU e Kubernetes, sistemas de disponibilização de modelos e plataformas de agentes de IA. Contribua para toda a infraestrutura de IA da Bitdeer destinada a cargas de trabalho globais.

Descrição

  • Desenvolva e opere serviços de IA em nuvem altamente disponíveis nas áreas de computação, rede, armazenamento, faturamento, monitoramento, segurança e gerenciamento de recursos em várias regiões.
  • Crie serviços gerenciados de Kubernetes para cargas de trabalho de GPU, incluindo agendamento inteligente, gerenciamento distribuído de cargas de trabalho, ciclo de vida de clusters, observabilidade e isolamento de recursos.
  • Desenvolva sistemas para treinamento distribuído, ajuste fino e implantação de modelos, aceleração de inferência, inferência sem servidor, APIs de modelos, avaliação e disponibilização em produção de LLMs e modelos multimodais.
  • Desenvolva plataformas empresariais de agentes de IA que contemplem criação de agentes, orquestração de fluxos de trabalho, integração de ferramentas, geração aumentada por recuperação, memória, execução em sandbox, colaboração entre vários agentes, avaliação, observabilidade, segurança e infraestrutura de execução.
  • Aprimore o agendamento de GPUs, sistemas distribuídos, redes de alto desempenho, infraestrutura nativa em nuvem, plataformas de MLOps e LLMOps, marketplaces de aplicações de IA e operações automatizadas para infraestrutura de IA em grande escala.
  • Comece em uma área técnica definida com base na avaliação da entrevista e nas necessidades do negócio.
  • Faça rodízio entre funções como parte do desenvolvimento de carreira.

Requisitos

  • Recém-formados com bacharelado, mestrado ou doutorado em qualquer área, ou candidatos com até dois anos de experiência profissional relacionada.
  • Sólidos conhecimentos de programação em uma ou mais linguagens, como Go, Python, C++, Java ou Rust.
  • Experiência com Kubernetes, Docker, Helm, Terraform, OpenStack, Prometheus, Grafana, Argo, Istio, PostgreSQL, Redis, filas de mensagens, armazenamento distribuído ou outras tecnologias nativas em nuvem será considerada um diferencial importante.
  • Experiência no desenvolvimento ou na operação de plataformas de nuvem, Kubernetes, treinamento de IA, inferência ou agentes em grande escala será considerada um diferencial importante.
  • Grande interesse por infraestrutura avançada de IA, tecnologias nativas em nuvem e construção de sistemas distribuídos globalmente em grande escala.
  • Conquistas comprovadas em atividades acadêmicas, projetos de engenharia, publicações de destaque, contribuições para código aberto ou competições de programação e algoritmos.
  • Forte senso de responsabilidade e práticas de engenharia disciplinadas.
  • Motivação para gerar impacto significativo desde o início da carreira.

Benefícios

  • Oportunidades de rodízio entre funções como parte do desenvolvimento de carreira.
  • Uma cultura que valoriza a autenticidade e a diversidade de perspectivas.
  • Ambiente de trabalho inclusivo e respeitoso, com espaços abertos e clima dinâmico de startup.
  • Oportunidades de conexão com pioneiros e entusiastas do setor.
  • A chance de contribuir diretamente para o futuro da computação de ativos digitais e de IA.
  • Participação em novos projetos e no desenvolvimento de processos e sistemas.
  • Responsabilidade individual, autonomia, crescimento acelerado e oportunidades de aprendizado.
  • Treinamento e mentoria.
  • Igualdade de oportunidades de emprego.

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