AI 엔지니어(신입)
AI 클라우드 인프라, GPU 및 Kubernetes 서비스, 모델 서빙 시스템, AI Agent 플랫폼을 구축하고 확장합니다. 글로벌 AI 워크로드를 위한 Bitdeer AI의 풀스택 인프라 구축에 참여합니다.
설명
- 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 과금, 모니터링, 보안, 멀티리전 리소스 관리 전반에 걸쳐 고가용성 AI 클라우드 서비스를 구축하고 운영합니다.
- GPU 워크로드를 위한 관리형 Kubernetes 서비스를 개발합니다. 지능형 스케줄링, 분산 워크로드 관리, 클러스터 수명 주기 관리, 옵저버빌리티, 리소스 격리 등이 포함됩니다.
- 분산 학습, 모델 미세 조정 및 배포, 추론 가속, 서버리스 추론, 모델 API, 평가, 프로덕션 LLM 및 멀티모달 서빙 시스템을 구축합니다.
- Agent 생성, 워크플로 오케스트레이션, 도구 통합, 검색 증강 생성, 메모리, 샌드박스 실행, 다중 Agent 협업, 평가, 옵저버빌리티, 보안, 런타임 인프라를 아우르는 엔터프라이즈 AI Agent 플랫폼을 개발합니다.
- GPU 스케줄링, 분산 시스템, 고성능 네트워킹, 클라우드 네이티브 인프라, MLOps 및 LLMOps 플랫폼, AI 애플리케이션 마켓플레이스, 대규모 AI 인프라 자동 운영을 발전시킵니다.
- 면접 평가와 비즈니스 요구에 따라 선정된 기술 분야에서 업무를 시작합니다.
- 경력 개발의 일환으로 여러 직무를 순환합니다.
지원 자격
- 전공과 관계없이 최근 학사·석사·박사 학위를 취득한 졸업생 또는 관련 경력이 2년 이하인 지원자.
- Go, Python, C++, Java, Rust 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 능숙하게 다룰 수 있는 분.
- Kubernetes, Docker, Helm, Terraform, OpenStack, Prometheus, Grafana, Argo, Istio, PostgreSQL, Redis, 메시지 큐, 분산 스토리지 또는 기타 클라우드 네이티브 기술 경험이 있으면 우대합니다.
- 대규모 클라우드, Kubernetes, AI 학습, 추론 또는 Agent 플랫폼을 개발하거나 운영한 경험이 있으면 우대합니다.
- 첨단 AI 인프라, 클라우드 네이티브 기술, 대규모 글로벌 분산 시스템 구축에 깊은 관심이 있는 분.
- 학업, 엔지니어링 프로젝트, 주요 논문 발표, 오픈 소스 기여, 프로그래밍 및 알고리즘 대회에서 성과를 입증한 분.
- 강한 주인의식과 규율 있는 엔지니어링 실천 역량.
- 경력 초기부터 의미 있는 기여를 하고자 하는 의지.
복리후생
- 경력 개발의 일환으로 여러 직무를 경험할 기회.
- 진정성과 다양한 관점을 중시하는 문화.
- 개방형 업무 공간과 활기찬 스타트업 분위기를 갖춘 포용적이고 서로 존중하는 근무 환경.
- 업계 선구자 및 관심 분야의 동료들과 교류할 기회.
- 디지털 자산과 AI 컴퓨팅의 미래에 직접 기여할 기회.
- 새 프로젝트에 참여하고 프로세스와 시스템을 개발할 기회.
- 개인의 책임과 자율성, 빠른 성장과 학습 기회를 중시합니다.
- 교육과 멘토링을 제공합니다.
- 균등한 고용 기회를 제공합니다.
