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Bitdeer Group
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201 – 500 Dipendenti
ConsulenzaEdiliziaLogistica
Bitdeer Group opera nei settori della blockchain e del calcolo ad alte prestazioni, con particolare attenzione alle infrastrutture per il mining di criptovalute e ai servizi di potenza di hash. L’azienda fornisce capacità di mining e offre prodotti per la condivisione della potenza di hash, oltre a servizi informatici che comprendono soluzioni cloud e di intelligenza artificiale. Le sue attività includono centri dati per il mining negli Stati Uniti, in Norvegia e in Bhutan, a supporto del suo ruolo di fornitore di risorse informatiche.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere IA, neolaureato

Progetta e sviluppa infrastrutture cloud per l’IA, servizi GPU e Kubernetes, sistemi di erogazione dei modelli e piattaforme di agenti IA. Contribuisci all’intera infrastruttura di Bitdeer AI per carichi di lavoro IA globali.

USStati UnitiCACaliforniaTXTexas
70.000 $ – 130.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoLivello inizialeNessuna laurea richiestaLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
C++CloudDockerGoGrafanaJavaKubernetesOpenStackPostgresPrometheusPythonRedisRustSistemi distribuitiTerraform

Descrizione

  • Sviluppa e gestisci servizi cloud IA ad alta disponibilità per calcolo, reti, archiviazione, fatturazione, monitoraggio, sicurezza e gestione delle risorse in più regioni.
  • Crea servizi Kubernetes gestiti per carichi di lavoro GPU, con pianificazione intelligente, gestione distribuita dei carichi, ciclo di vita dei cluster, osservabilità e isolamento delle risorse.
  • Realizza sistemi per l’addestramento distribuito, il fine-tuning e la distribuzione dei modelli, l’accelerazione dell’inferenza, l’inferenza serverless, le API dei modelli, la valutazione e l’erogazione in produzione di LLM e modelli multimodali.
  • Sviluppa piattaforme aziendali di agenti IA che comprendono creazione degli agenti, orchestrazione dei flussi di lavoro, integrazione degli strumenti, generazione aumentata dal recupero, memoria, esecuzione in sandbox, collaborazione tra più agenti, valutazione, osservabilità, sicurezza e infrastruttura di esecuzione.
  • Promuovi la pianificazione delle GPU, i sistemi distribuiti, le reti ad alte prestazioni, l’infrastruttura cloud native, le piattaforme MLOps e LLMOps, i marketplace di applicazioni IA e le operazioni automatizzate per infrastrutture IA su larga scala.
  • Inizierai in un’area tecnica scelta in base alla valutazione del colloquio e alle esigenze aziendali.
  • Alternerai diversi ruoli nell’ambito del tuo percorso di crescita professionale.

Requisiti

  • Neolaureati con laurea, master o dottorato in qualsiasi disciplina, oppure candidati con fino a due anni di esperienza lavorativa correlata.
  • Ottime capacità di programmazione in uno o più linguaggi come Go, Python, C++, Java o Rust.
  • L’esperienza con Kubernetes, Docker, Helm, Terraform, OpenStack, Prometheus, Grafana, Argo, Istio, PostgreSQL, Redis, code di messaggi, archiviazione distribuita o altre tecnologie cloud native è fortemente preferita.
  • L’esperienza nello sviluppo o nella gestione di piattaforme cloud, Kubernetes, addestramento IA, inferenza o agenti su larga scala è fortemente preferita.
  • Forte interesse per le infrastrutture IA avanzate, le tecnologie cloud native e la realizzazione di sistemi distribuiti globali su larga scala.
  • Risultati comprovati in ambito accademico, progetti di ingegneria, pubblicazioni di rilievo, contributi al software open source o competizioni di programmazione e algoritmi.
  • Forte senso di responsabilità e pratiche ingegneristiche rigorose.
  • Motivazione a dare un contributo significativo fin dall’inizio della carriera.

Benefit

  • Possibilità di alternare diversi ruoli nell’ambito della crescita professionale.
  • Una cultura che valorizza l’autenticità e la pluralità di prospettive.
  • Un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso, con spazi aperti e un’atmosfera dinamica da startup.
  • Opportunità di entrare in contatto con pionieri ed esperti del settore.
  • La possibilità di contribuire direttamente al futuro del calcolo per gli asset digitali e per l’IA.
  • Partecipazione a nuovi progetti e allo sviluppo di processi e sistemi.
  • Responsabilità personale, autonomia, crescita rapida e opportunità di apprendimento.
  • Formazione e tutoraggio.
  • Pari opportunità di lavoro.

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