Bitdeer Group
Bitdeer Group
Bitdeer Group opera en los sectores de la cadena de bloques y la computación de alto rendimiento, con especial atención a la infraestructura para la minería de criptomonedas y los servicios de tasa de hash. La empresa proporciona capacidad de minería y ofrece productos para compartir tasa de hash, además de servicios informáticos que incluyen soluciones en la nube y de inteligencia artificial. Sus operaciones incluyen centros de datos de minería en Estados Unidos, Noruega y Bután, que respaldan su actividad como proveedor de recursos informáticos.

Ingeniero/a de IA, recién graduado/a

Construye y escala infraestructura de IA en la nube, servicios de GPU y Kubernetes, sistemas de servicio de modelos y plataformas de agentes de IA. Contribuye a toda la infraestructura de Bitdeer AI para cargas de trabajo de IA globales.

Descripción

  • Desarrolla y opera servicios de nube de IA de alta disponibilidad en áreas como computación, redes, almacenamiento, facturación, supervisión, seguridad y gestión de recursos en varias regiones.
  • Crea servicios gestionados de Kubernetes para cargas de trabajo de GPU, con programación inteligente, gestión distribuida de cargas de trabajo, ciclo de vida de clústeres, observabilidad y aislamiento de recursos.
  • Desarrolla sistemas para entrenamiento distribuido, ajuste fino y despliegue de modelos, aceleración de inferencias, inferencias sin servidor, API de modelos, evaluación y servicio de producción de LLM y modelos multimodales.
  • Desarrolla plataformas empresariales de agentes de IA que abarcan su creación, orquestación de flujos de trabajo, integración de herramientas, generación aumentada por recuperación, memoria, ejecución en entornos aislados, colaboración entre varios agentes, evaluación, observabilidad, seguridad e infraestructura de ejecución.
  • Impulsa la programación de GPU, los sistemas distribuidos, las redes de alto rendimiento, la infraestructura nativa de la nube, las plataformas MLOps y LLMOps, los mercados de aplicaciones de IA y las operaciones automatizadas para infraestructura de IA a gran escala.
  • Comenzarás en un área técnica que se determinará según la evaluación de la entrevista y las necesidades del negocio.
  • Rotarás por distintos puestos como parte de tu desarrollo profesional.

Requisitos

  • Titulados recientes con grado, máster o doctorado en cualquier disciplina, o candidatos con hasta dos años de experiencia laboral relacionada.
  • Sólidas habilidades de programación en uno o más lenguajes, como Go, Python, C++, Java o Rust.
  • Se valorará especialmente la experiencia con Kubernetes, Docker, Helm, Terraform, OpenStack, Prometheus, Grafana, Argo, Istio, PostgreSQL, Redis, colas de mensajes, almacenamiento distribuido u otras tecnologías nativas de la nube.
  • Se valorará especialmente la experiencia desarrollando u operando plataformas de nube, Kubernetes, entrenamiento de IA, inferencia o agentes a gran escala.
  • Gran interés por la infraestructura avanzada de IA, las tecnologías nativas de la nube y la creación de sistemas distribuidos globales a gran escala.
  • Logros demostrables en estudios, proyectos de ingeniería, publicaciones destacadas, contribuciones a proyectos de código abierto o concursos de programación y algoritmos.
  • Gran sentido de la responsabilidad y prácticas de ingeniería rigurosas.
  • Motivación para realizar una contribución significativa desde el inicio de tu carrera.

Beneficios

  • Oportunidades de rotar por distintos puestos como parte del desarrollo profesional.
  • Una cultura que valora la autenticidad y la diversidad de perspectivas.
  • Un entorno de trabajo inclusivo y respetuoso, con espacios abiertos y un ambiente dinámico de startup.
  • Oportunidades para conectar con referentes y entusiastas del sector.
  • La posibilidad de contribuir directamente al futuro de la computación de activos digitales y de la IA.
  • Participación en nuevos proyectos y en el desarrollo de procesos y sistemas.
  • Responsabilidad personal, autonomía, crecimiento rápido y oportunidades de aprendizaje.
  • Formación y mentoría.
  • Igualdad de oportunidades en el empleo.