Bitdeer Group
Bitdeer Group
201 – 500 Employés
ConseilConstructionLogistique
Bitdeer Group exerce ses activités dans les domaines de la blockchain et du calcul haute performance, en se concentrant sur les infrastructures de minage de cryptomonnaies et les services de puissance de hachage. L’entreprise fournit de la capacité de minage et propose des produits de partage de puissance de hachage, ainsi que des services informatiques comprenant des solutions cloud et d’intelligence artificielle. Ses activités comprennent des centres de données de minage aux États-Unis, en Norvège et au Bhoutan, qui soutiennent son rôle de fournisseur de ressources informatiques.

Ingénieur en IA, jeune diplômé

Concevez et développez l’infrastructure cloud d’IA, les services GPU et Kubernetes, les systèmes de service des modèles et les plateformes d’agents IA. Contribuez à l’ensemble de l’infrastructure de Bitdeer AI pour les charges de travail mondiales en IA.

Description

  • Concevez et exploitez des services cloud d’IA hautement disponibles couvrant le calcul, les réseaux, le stockage, la facturation, la supervision, la sécurité et la gestion des ressources dans plusieurs régions.
  • Créez des services Kubernetes gérés pour les charges de travail GPU, avec planification intelligente, gestion distribuée des charges, cycle de vie des clusters, observabilité et isolation des ressources.
  • Développez des systèmes d’entraînement distribué, de réglage fin et de déploiement des modèles, d’accélération de l’inférence, d’inférence sans serveur, d’API de modèles, d’évaluation et de service en production des LLM et modèles multimodaux.
  • Développez des plateformes d’agents IA d’entreprise couvrant leur création, l’orchestration des flux de travail, l’intégration d’outils, la génération augmentée par récupération, la mémoire, l’exécution en environnement isolé, la collaboration entre plusieurs agents, l’évaluation, l’observabilité, la sécurité et l’infrastructure d’exécution.
  • Faites progresser la planification des GPU, les systèmes distribués, les réseaux hautes performances, l’infrastructure cloud native, les plateformes MLOps et LLMOps, les places de marché d’applications IA et l’exploitation automatisée d’infrastructures IA à grande échelle.
  • Vous commencerez dans un domaine technique choisi selon l’évaluation de l’entretien et les besoins de l’entreprise.
  • Vous alternerez entre différents postes dans le cadre de votre évolution professionnelle.

Exigences

  • Diplôme récent de licence, master ou doctorat dans n’importe quelle discipline, ou jusqu’à deux ans d’expérience professionnelle dans un domaine connexe.
  • Solides compétences en programmation dans un ou plusieurs langages tels que Go, Python, C++, Java ou Rust.
  • Une expérience de Kubernetes, Docker, Helm, Terraform, OpenStack, Prometheus, Grafana, Argo, Istio, PostgreSQL, Redis, des files de messages, du stockage distribué ou d’autres technologies cloud natives est un atout majeur.
  • Une expérience du développement ou de l’exploitation de plateformes cloud, Kubernetes, d’entraînement IA, d’inférence ou d’agents à grande échelle est un atout majeur.
  • Grand intérêt pour l’infrastructure IA avancée, les technologies cloud natives et la création de systèmes distribués à l’échelle mondiale.
  • Réalisations attestées dans les études, des projets d’ingénierie, des publications de premier plan, des contributions à des logiciels libres ou des concours de programmation et d’algorithmique.
  • Sens aigu des responsabilités et pratiques d’ingénierie rigoureuses.
  • Motivation à apporter une contribution significative dès le début de votre carrière.

Avantages

  • Possibilité d’alterner entre différents postes dans le cadre de l’évolution professionnelle.
  • Une culture qui valorise l’authenticité et la diversité des points de vue.
  • Un environnement de travail inclusif et respectueux, avec des espaces ouverts et une ambiance de startup dynamique.
  • Possibilités de rencontrer des pionniers et des passionnés du secteur.
  • L’occasion de contribuer directement à l’avenir de l’informatique des actifs numériques et de l’IA.
  • Participation à de nouveaux projets et au développement de processus et de systèmes.
  • Responsabilisation, autonomie, progression rapide et possibilités d’apprentissage.
  • Formation et mentorat.
  • Égalité des chances en matière d’emploi.

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