AI工程师（应届毕业生）
构建并扩展 AI 云基础设施、GPU 与 Kubernetes 服务、模型服务系统及 AI Agent 平台。 参与 Bitdeer AI 面向全球 AI 工作负载的全栈基础设施建设。
描述
- 构建并运营高可用 AI 云服务，涵盖计算、网络、存储、计费、监控、安全及多区域资源管理。
- 为 GPU 工作负载创建托管式 Kubernetes 服务，包括智能调度、分布式工作负载管理、集群生命周期管理、可观测性和资源隔离。
- 构建分布式训练、模型微调与部署、推理加速、无服务器推理、模型 API、评测以及生产环境 LLM 和多模态服务系统。
- 开发企业级 AI Agent 平台，涵盖 Agent 创建、工作流编排、工具集成、检索增强生成、记忆、沙箱执行、多 Agent 协作、评测、可观测性、安全和运行时基础设施。
- 推进 GPU 调度、分布式系统、高性能网络、云原生基础设施、MLOps 和 LLMOps 平台、AI 应用市场，以及大规模 AI 基础设施的自动化运维。
- 根据面试评估结果和业务需求，从相应技术领域开始工作。
- 作为职业发展的一部分，在不同岗位间轮岗。
任职要求
- 近期取得任意学科本科学位、硕士学位或博士学位的毕业生，或拥有不超过两年相关工作经验的候选人。
- 熟练掌握一种或多种编程语言，例如 Go、Python、C++、Java 或 Rust。
- 具备 Kubernetes、Docker、Helm、Terraform、OpenStack、Prometheus、Grafana、Argo、Istio、PostgreSQL、Redis、消息队列、分布式存储或其他云原生技术经验者优先。
- 具备大规模云平台、Kubernetes、AI 训练、推理或 Agent 平台开发或运维经验者优先。
- 对先进 AI 基础设施、云原生技术以及构建大规模全球分布式系统有浓厚兴趣。
- 在学业、工程项目、重要发表成果、开源贡献或编程与算法竞赛中取得过突出成绩。
- 具有强烈的责任意识和严谨的工程实践习惯。
- 希望在职业生涯早期做出有意义的贡献。
福利待遇
- 有机会通过不同岗位轮岗促进职业发展。
- 重视真实表达和多元观点的文化。
- 包容、尊重的工作环境，配有开放式办公空间，并充满活力的初创氛围。
- 有机会与行业先驱和爱好者交流。
- 有机会直接参与数字资产和 AI 计算的未来发展。
- 参与新项目，并参与流程和系统的建设。
- 强调个人担当、自主性、快速成长和学习机会。
- 提供培训和导师指导。
- 提供平等就业机会。