Bitdeer Group
Bitdeer Group
201 – 500 Alkalmazottak
ÉpítőiparLogisztikaTanácsadás
A Bitdeer Group a blokklánc és a nagy teljesítményű számítástechnika területén működik, különös tekintettel a kriptovaluta-bányászati infrastruktúrára és a hash-ráta szolgáltatásokra. A vállalat bányászati kapacitást biztosít, hash-ráta-megosztási termékeket kínál, valamint felhő- és mesterségesintelligencia-képességeket is magában foglaló számítástechnikai szolgáltatásokat nyújt. Az Egyesült Államokban, Norvégiában és Bhutánban működő bányászati adatközpontjai támogatják a számítástechnikai erőforrások szolgáltatójaként végzett tevékenységét.

Mesterségesintelligencia-mérnök, pályakezdő

Építsen és skálázzon MI-felhőinfrastruktúrát, GPU- és Kubernetes-szolgáltatásokat, modellkiszolgáló rendszereket és MI-ügynökplatformokat. Járuljon hozzá a Bitdeer AI globális MI-munkaterheléseket kiszolgáló, teljes veremű infrastruktúrájához.

Leírás

  • Építsen és üzemeltessen magas rendelkezésre állású MI-felhőszolgáltatásokat a számítási kapacitás, a hálózat, a tárolás, a számlázás, a felügyelet, a biztonság és a több régióra kiterjedő erőforrás-kezelés területén.
  • Hozzon létre felügyelt Kubernetes-szolgáltatásokat GPU-munkaterhelésekhez, többek között intelligens ütemezéssel, elosztott munkaterhelés-kezeléssel, fürt-életciklus-kezeléssel, megfigyelhetőséggel és erőforrás-elkülönítéssel.
  • Építsen rendszereket elosztott tanításhoz, modellek finomhangolásához és telepítéséhez, következtetésgyorsításhoz, szerver nélküli következtetéshez, modell-API-khoz, értékeléshez, valamint LLM-ek és multimodális modellek éles környezetben történő kiszolgálásához.
  • Fejlesszen vállalati MI-ügynökplatformokat, amelyek lefedik az ügynökök létrehozását, a munkafolyamatok összehangolását, az eszközintegrációt, a visszakereséssel kiegészített generálást, a memóriát, a sandbox-végrehajtást, a többügynökös együttműködést, az értékelést, a megfigyelhetőséget, a biztonságot és a futtatókörnyezet infrastruktúráját.
  • Fejlessze a GPU-ütemezést, az elosztott rendszereket, a nagy teljesítményű hálózatokat, a felhőnatív infrastruktúrát, az MLOps- és LLMOps-platformokat, az MI-alkalmazáspiacokat, valamint a nagy léptékű MI-infrastruktúra automatizált üzemeltetését.
  • Kezdje munkáját egy, az interjú értékelése és az üzleti igények alapján kijelölt műszaki területen.
  • Karrierfejlődése részeként váltakozva dolgozzon különböző szerepkörökben.

Követelmények

  • Bármely szakterületen frissen szerzett alap-, mester- vagy doktori fokozat, vagy legfeljebb két év releváns munkatapasztalat.
  • Magabiztos programozási készségek egy vagy több nyelven, például Go, Python, C++, Java vagy Rust.
  • A Kubernetes, Docker, Helm, Terraform, OpenStack, Prometheus, Grafana, Argo, Istio, PostgreSQL, Redis, üzenetsorok, elosztott tárolás vagy más felhőnatív technológiák terén szerzett tapasztalat komoly előnyt jelent.
  • A nagy léptékű felhő-, Kubernetes-, MI-tanítási, következtetési vagy ügynökplatformok fejlesztésében, illetve üzemeltetésében szerzett tapasztalat komoly előnyt jelent.
  • Erős érdeklődés a fejlett MI-infrastruktúra, a felhőnatív technológiák és a globálisan elosztott rendszerek nagy léptékű építése iránt.
  • Bizonyított eredmények a tanulmányokban, mérnöki projektekben, meghatározó publikációkban, nyílt forráskódú hozzájárulásokban vagy programozási és algoritmusversenyeken.
  • Erős felelősségvállalás és fegyelmezett mérnöki gyakorlat.
  • Motiváció arra, hogy karrierje korai szakaszában érdemi hozzájárulást nyújtson.

Juttatások

  • Lehetőség különböző szerepkörökben való rotációra a karrierfejlődés részeként.
  • A hitelességet és a sokféle nézőpontot értékelő kultúra.
  • Befogadó, tiszteletteljes munkahely nyitott munkaterekkel és lendületes startup-légkörrel.
  • Kapcsolatépítési lehetőségek az iparág úttörőivel és az érdeklődő szakemberekkel.
  • Közvetlen hozzájárulás a digitáliseszköz- és MI-számítástechnika jövőjéhez.
  • Részvétel új projektekben, valamint folyamatok és rendszerek fejlesztésében.
  • Személyes felelősségvállalás, önállóság, gyors fejlődés és tanulási lehetőségek.
  • Képzés és mentorálás.
  • Egyenlő foglalkoztatási lehetőségek.

Kapcsolódó állások

Insider One

Megoldástervező, ügyfélbevezetések

Insider One
1001 – 5000 Alkalmazottak
MarketingSaaSTanácsadás

Segítse az ügyfeleket az Insider One ügyfélkapcsolati és marketingplatformjának technikai bevezetésében. Adjon tanácsot az architektúráról, a pilotprojektekről, a hibaelhárításról és a digitális átalakulásról.

Megnyitás
Bolder Apps

Alapító mesterségesintelligencia-ügynök-rendszermérnök

Bolder Apps
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyMarketingTanácsadás

Építsd meg egy mesterségesintelligencia-alapú munkatársat fejlesztő startup futtatókörnyezetét, értékelési rendszerét, promptjait és védelmi megoldásait. Tegyél megbízható, eszközöket használó ügynököket valódi felhasználók kezébe az Egyesült Államokban.

Megnyitás
Scopic

Szenior kihelyezett mérnök, AI-biztonság és megfelelőség

Scopic
201 – 500 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaMarketing

Vezesd be a Scopic AI-biztonsági és megfelelőségi platformját nagyvállalati ügyfeleknél a projektindítástól az éles indulásig. Építs determinisztikus Python-munkafolyamatokat, csatlakoztass adatrendszereket MCP-n keresztül, és irányítsd az ügyfélprojekteket.

Megnyitás
V2 AI

Mesterségesintelligencia-mérnöki frissdiplomás program

V2 AI

A V2 AI mentorainak támogatásával gyakorlati Agentic AI-megoldásokat fejleszthetsz üzleti problémákra. Gyakorlati készségeket szerezhetsz a felhőplatformok, a RAG, a prompttervezés, a védelmi korlátok és az ügynökök értékelése terén.

Megnyitás
Huron

MI-mérnök, generatív MI és RAG — Huron, Bangalore, hibrid munkavégzés

Huron

Fejlesszen gépi tanulási, generatív MI- és visszakereséssel bővített generálási (RAG) megoldásokat a Huronnak. Készítsen MI-ügynököket használó alkalmazásokat, felhőalapú MI-folyamatokat, API-kat és éles rendszereket.

Megnyitás
Expleo Group

MI-mérnök, generatív MI- és LLM-megoldások

Expleo Group

Éles környezetben működő generatív MI-rendszereket építhet az Expleo Groupnál, egy globális mérnöki tanácsadó cégnél, amelyek a dokumentumokat és e-maileket megbízható adatokká alakítják. Integráljon LLM-eket, RAG-megoldásokat, ágensalapú munkafolyamatokat és Azure-szolgáltatásokat.

Megnyitás
Citi

Vezető Python AI- és gépi tanulási mérnök

Citi

Irányítsa a méretezhető generatív AI- és prediktív gépi tanulási rendszerek architektúrájának kialakítását és bevezetését a Citi egyesült államokbeli lakossági banki csalásmegelőzési területén. Vezesse az MLOps-gyakorlatok fejlesztését, és mentorálja a mérnökcsapatokat.

Megnyitás
EXL

Generatív mesterségesintelligencia-architekt az EXL-nél (hibrid, India)

EXL

Nagy nyelvi modellekre épülő vállalati generatív MI-megoldásokat alakíthat ki a tervezéstől és integrációtól az üzembe helyezésig. Az üzleti és mérnöki csapatokkal együttműködve támogathatja a felelős bevezetést irányítási és biztonsági megoldásokkal.

Megnyitás
Netomi

Terméktámogató mérnök, mesterségesintelligencia-platform

Netomi

Támogassa a Netomi vállalati ügyfélélményre szolgáló, ügynökalapú MI-platformját integrációs hibák elhárításával, incidensek koordinálásával és a támogatási műveletek fejlesztésével.

Megnyitás
NewRocket

Senior AI szoftvermérnök, ServiceNow (távmunka, USA)

NewRocket

Építsen mesterséges intelligenciával támogatott ServiceNow-alkalmazásokat és munkafolyamatokat a NewRocket ügyfelei számára. Integrálja a gépi tanulást, a természetes nyelvi feldolgozást és az előrejelző elemzést a vállalati platform moduljaiba.

Megnyitás