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Jeeves ist eine Finanzplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, internationale Ausgaben und Zahlungen an einem Ort zu verwalten. Zu den Dienstleistungen gehören die Ausgabe von Firmenkarten, Ausgabenmanagement, grenzüberschreitende Überweisungen, Devisenwechsel und direkte Integrationen mit Buchhaltungssystemen. Die Plattform unterstützt Geschäftsabläufe in mehr als 25 Ländern und mehreren Währungen. Durch die Bündelung dieser Funktionen hilft Jeeves Unternehmen, ihre Abhängigkeit von fragmentierten Finanztools zu verringern und ihre täglichen Finanzprozesse zu verbessern. Das Unternehmen ist keine Bank, sondern arbeitet mit lizenzierten Banken und anderen Finanzinstituten zusammen, um seine Dienstleistungen bereitzustellen.
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Senior AI Engineer für LLM-Workflows — Jeeves (Remote, Argentinien)

Leite produktive LLM-Workflows für die Stablecoin-basierte Banking-Plattform von Jeeves. Entwickle zuverlässige KI-Systeme für Finanzautomatisierung, Überwachung und regulierte Finanzentscheidungen.

ARArgentinienRemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPostgresPython

Beschreibung

  • Finanz-Workflows von der ersten Problemdefinition über den Start bis zur kontinuierlichen Verbesserung leiten.
  • Agentische Systeme und LLM-Systeme entwickeln, die Extraktion, Abruf, Schlussfolgerungen und Tool-Nutzung kombinieren, bei Bedarf mit menschlicher Prüfung.
  • Systemdesigns dokumentieren, Optionen für Eigenentwicklung oder Zukauf sowie Modelle bewerten und Erfolgskriterien für Workflows festlegen.
  • Mit Kunden und internen Finanzteams zusammenarbeiten, um Workflow-Anforderungen zu verstehen und Abschlusskriterien abzustimmen.
  • Produktionsreife LLM-Pipelines mit durchdachten Prompts und Kontexten, strukturierten Ausgaben, Validierung, Ausweichverhalten und Konfidenzbewertung erstellen.
  • Komponenten für Retrieval-Augmented Generation entwickeln, darunter Chunking, Embeddings, Vektorsuche und Reranking.
  • KI-Dienste über klare API-Verträge, Wiederholungsbehandlung, kontrollierte Degradierung und kundenspezifische Datentrennung an Backend-Systeme anbinden.
  • Modellkosten und Antwortzeiten steuern.
  • Evaluierungsdatensätze und automatisierte Prüfungen erstellen, um Regressionen zu erkennen.
  • Protokollierung, Tracing, Dashboards und Warnmeldungen für KI-Komponenten einrichten.
  • Prüfprotokolle zu KI-Entscheidungen in regulierten Finanzprodukten führen.
  • Gemeinsame Muster, Tools und Praktiken für das KI-Engineering entwickeln.
  • Das gesamte Team dabei unterstützen, Coding-Agenten und KI-Tools wirksam einzusetzen.
  • KI-Systemdesigns von Kolleginnen und Kollegen prüfen und gewonnene Erkenntnisse teilen.

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mitbringen, davon mindestens zwei Jahre im Aufbau und Betrieb produktiver LLM- oder KI-Systeme.
  • Ein umfangreiches System oder einen Workflow vom Umfang und Design über die Einführung bis zur Weiterentwicklung eigenverantwortlich und mit wenig Anleitung betreut haben.
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von LLM-Anwendungen über APIs wie Anthropic, OpenAI oder vergleichbare Anbieter haben, einschließlich strukturierter Ausgaben, Fehlerbehandlung und Evaluierung.
  • Agentische oder mehrstufige KI-Workflows mit Tool-Nutzung, Orchestrierung oder menschlicher Prüfung entworfen oder RAG-Systeme mit Vektordatenbanken wie pgvector, Pinecone oder Weaviate entwickelt haben.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und solide Backend-Grundlagen mitbringen, darunter REST-APIs, PostgreSQL oder eine vergleichbare relationale Datenbank, asynchrone Muster sowie Erfahrung mit AWS, GCP oder Azure.
  • KI-Coding-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex regelmäßig einsetzen und ihre Stärken und Grenzen erläutern können.
  • Erfahrung mit der Überwachung von KI-Systemen anhand von Protokollen, Traces, Dashboards und Qualitätskennzahlen haben.
  • Beruflich sicher in Wort und Schrift auf Englisch kommunizieren können.
  • Von Vorteil: Erfahrung in Fintech, Finanzdienstleistungen oder einem anderen regulierten Bereich.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Automatisierung von Finanz- oder Backoffice-Prozessen.
  • Von Vorteil: Technische Leitung eines Projekts oder einer kleinen Engineering-Gruppe.
  • Von Vorteil: Erfahrung in einem Startup oder Scale-up beim Aufbau von Systemen von Grund auf.
  • Von Vorteil: Spanisch- oder Portugiesischkenntnisse.
  • Von Vorteil: Beiträge zu Open Source, technisches Schreiben oder Vorträge über angewandte KI.

Zusatzleistungen

  • Unbefristete Vollzeitbeschäftigung.
  • Remote-Arbeit mit Wohnsitz in Argentinien.

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