Jeeves to platforma finansowa, która pomaga firmom zarządzać międzynarodowymi wydatkami i płatnościami w jednym miejscu. Jej usługi obejmują wydawanie kart firmowych, zarządzanie wydatkami, przelewy transgraniczne, wymianę walut oraz bezpośrednią integrację z systemami księgowymi, wspierając działalność w ponad 25 krajach i wielu walutach. Łącząc te funkcje, Jeeves pomaga firmom ograniczyć zależność od rozproszonych narzędzi finansowych i usprawnić codzienne operacje finansowe. Firma nie jest bankiem — współpracuje z licencjonowanymi bankami i innymi instytucjami finansowymi, aby świadczyć swoje usługi.
Starszy inżynier AI, przepływy pracy LLM — Jeeves (praca zdalna, Argentyna)
Kieruj produkcyjnymi przepływami LLM dla platformy bankowej Jeeves opartej na stablecoinach. Twórz niezawodne systemy AI do automatyzacji finansów, monitorowania i regulowanych decyzji finansowych.
Opis
- Kieruj procesami finansowymi od zdefiniowania problemu po uruchomienie i ciągłe doskonalenie.
- Twórz systemy agentowe i oparte na LLM, które łączą ekstrakcję, wyszukiwanie, wnioskowanie i korzystanie z narzędzi, z udziałem człowieka tam, gdzie jest to potrzebne.
- Dokumentuj projekty systemów, oceniaj opcje budowy lub zakupu oraz modele, a także określaj miary powodzenia procesów.
- Współpracuj z klientami i wewnętrznymi zespołami finansowymi, aby poznać potrzeby procesów i uzgodnić kryteria ich ukończenia.
- Twórz gotowe do produkcji potoki LLM z dobrze zaprojektowanymi promptami i kontekstem, uporządkowanymi wynikami, walidacją, zachowaniem awaryjnym i oceną pewności.
- Buduj komponenty generowania wspomaganego wyszukiwaniem, w tym dzielenie na fragmenty, embeddingi, wyszukiwanie wektorowe i ponowne rankingowanie.
- Łącz usługi AI z systemami zaplecza za pomocą jasnych kontraktów API, obsługi ponawiania prób, łagodnej degradacji i izolacji danych na poziomie klienta.
- Kontroluj koszty modeli i czas odpowiedzi.
- Twórz zbiory danych do ewaluacji i zautomatyzowane kontrole wykrywające regresje.
- Dodawaj do komponentów AI logowanie, śledzenie, pulpity nawigacyjne i alerty.
- Prowadź rejestry audytowe decyzji AI w regulowanych produktach finansowych.
- Opracowuj wspólne wzorce inżynierii AI, narzędzia i praktyki.
- Pomagaj całemu zespołowi skutecznie korzystać z agentów kodujących i narzędzi AI.
- Oceniaj projekty systemów AI współpracowników i dziel się wnioskami.
Wymagania
- Masz co najmniej siedem lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, w tym co najmniej dwa lata budowania i obsługi produkcyjnych systemów LLM lub AI.
- Prowadziłeś(-aś) istotny system lub proces od określenia zakresu i projektu po uruchomienie i kolejne iteracje, przy ograniczonym wsparciu.
- Masz praktyczne doświadczenie w dostarczaniu aplikacji LLM z API Anthropic, OpenAI lub podobnych, w tym z uporządkowanymi wynikami, obsługą błędów i ewaluacją.
- Projektowałeś(-aś) agentowe lub wieloetapowe przepływy AI obejmujące użycie narzędzi, orkiestrację lub udział człowieka albo budowałeś(-aś) systemy RAG z wektorowymi bazami danych, takimi jak pgvector, Pinecone lub Weaviate.
- Bardzo dobrze znasz Python i masz solidne podstawy backendu, w tym REST API, PostgreSQL lub porównywalną relacyjną bazę danych, wzorce asynchroniczne oraz doświadczenie z AWS, GCP lub Azure.
- Regularnie korzystasz z agentów AI do kodowania, takich jak Claude Code, Cursor lub Codex, i potrafisz wyjaśnić ich mocne strony oraz ograniczenia.
- Masz doświadczenie w monitorowaniu systemów AI za pomocą logów, śladów, pulpitów nawigacyjnych i wskaźników jakości.
- Biegle posługujesz się językiem angielskim w mowie i piśmie na poziomie zawodowym.
- Mile widziane: doświadczenie w fintechu, usługach finansowych lub innym regulowanym sektorze.
- Mile widziane: doświadczenie w automatyzacji procesów finansowych lub back-office.
- Mile widziane: kierowanie techniczne projektem lub małą grupą inżynierów.
- Mile widziane: doświadczenie w startupie lub szybko rosnącej firmie i budowanie systemów od podstaw.
- Mile widziana: biegła znajomość hiszpańskiego lub portugalskiego.
- Mile widziane: wkład w projekty open source, teksty techniczne lub wystąpienia o praktycznym zastosowaniu AI.
Benefity
- Zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin.
- Praca zdalna z miejscem zamieszkania w Argentynie.