Ang Jeeves ay isang platapormang pinansyal na tumutulong sa mga kumpanya na pamahalaan ang mga internasyonal na gastusin at pagbabayad sa iisang lugar. Kabilang sa mga serbisyo nito ang pag-isyu ng mga corporate card, pamamahala ng gastusin, mga cross-border transfer, foreign exchange, at direktang integrasyon sa accounting, na sumusuporta sa mga operasyon sa mahigit 25 bansa at maraming currency. Sa pagsasama-sama ng mga tungkuling ito, tinutulungan ng Jeeves ang mga negosyo na mabawasan ang pag-asa sa magkakahiwalay na kagamitang pinansyal at mapahusay ang pang-araw-araw na operasyon sa pananalapi. Hindi bangko ang kumpanya; nakikipagtulungan ito sa mga lisensyadong bangko at iba pang institusyong pinansyal upang maibigay ang mga serbisyo nito.
Senior na AI Engineer, Mga Workflow ng LLM — Jeeves (Remote, Argentina)
Pangunahan ang mga production LLM workflow para sa banking platform ng Jeeves na pinapagana ng stablecoin. Bumuo ng maaasahang AI system para sa automation ng pananalapi, pagsubaybay, at mga regulated na desisyong pinansyal.
Paglalarawan
- Pangunahan ang mga workflow sa pananalapi mula sa paunang pagtukoy ng problema hanggang sa paglulunsad at tuloy-tuloy na pagpapahusay.
- Bumuo ng mga agentic at LLM system na pinagsasama ang pagkuha ng datos, retrieval, pangangatwiran, at paggamit ng mga tool, na may pagsusuri ng tao kung kinakailangan.
- Idokumento ang mga disenyo ng system, suriin ang mga opsyong bumuo o bumili at mga pagpipilian ng modelo, at magtakda ng mga panukat ng tagumpay ng workflow.
- Makipagtulungan sa mga customer at panloob na team sa pananalapi upang maunawaan ang mga pangangailangan sa workflow at magkasundo sa pamantayan ng pagkumpleto.
- Gumawa ng mga LLM pipeline na handa sa produksyon, na may mahusay na prompt at konteksto, structured output, validation, fallback behavior, at pagmamarka ng kumpiyansa.
- Bumuo ng mga bahagi ng retrieval-augmented generation, kabilang ang paghahati-hati, embedding, paghahanap ng vector, at muling pagraranggo.
- Ikonekta ang mga AI service sa mga backend system gamit ang malinaw na kontrata ng API, paghawak sa muling pagsubok, maayos na pag-unti ng serbisyo, at paghihiwalay ng datos sa antas ng customer.
- Kontrolin ang gastos ng modelo at oras ng pagtugon.
- Gumawa ng mga dataset para sa pagsusuri at awtomatikong check upang matukoy ang mga regression.
- Magdagdag ng logging, tracing, dashboard, at alerto sa mga bahagi ng AI.
- Magtago ng mga audit record ng mga desisyon ng AI sa mga regulated na produktong pinansyal.
- Bumuo ng mga pinagsasaluhang pattern, tool, at gawain sa AI engineering.
- Tulungan ang mas malawak na team na epektibong gumamit ng mga coding agent at AI tool.
- Suriin ang mga disenyo ng AI system ng mga kasamahan at ibahagi ang mga natutuhan.
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa pitong taong propesyonal na karanasan sa software engineering, kabilang ang dalawa o higit pang taon sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga production LLM o AI system.
- Nakahawak na ng malaking system o workflow mula sa pagtukoy ng saklaw at disenyo hanggang sa paglulunsad at pag-ulit, nang kaunti ang paggabay.
- May praktikal na karanasan sa paghahatid ng mga LLM application gamit ang mga API gaya ng Anthropic, OpenAI, o katulad nito, kabilang ang structured output, paghawak ng error, at pagsusuri.
- Nakadesenyo na ng mga agentic o multi-step na AI workflow na gumagamit ng mga tool, orchestration, o pagsusuri ng tao, o nakabuo ng mga RAG system gamit ang mga vector database gaya ng pgvector, Pinecone, o Weaviate.
- Napakahusay sa Python at may matibay na pundasyon sa backend, kabilang ang REST API, PostgreSQL o katulad na relational database, asynchronous pattern, at karanasan sa AWS, GCP, o Azure.
- Regular na gumagamit ng mga AI coding agent gaya ng Claude Code, Cursor, o Codex, at kayang ipaliwanag ang mga kalakasan at limitasyon ng mga ito.
- May karanasan sa pagsubaybay sa mga AI system gamit ang log, trace, dashboard, at mga sukatan ng kalidad.
- Propesyonal na mahusay magsalita at magsulat sa Ingles.
- Mas gusto: Karanasan sa fintech, serbisyong pinansyal, o iba pang regulated na sektor.
- Mas gusto: Karanasan sa pag-automate ng mga proseso sa pananalapi o back-office.
- Mas gusto: Teknikal na pamumuno sa isang proyekto o maliit na pangkat ng engineering.
- Mas gusto: Karanasan sa startup o scale-up sa pagbuo ng mga system mula sa simula.
- Mas gusto: Kahusayan sa Espanyol o Portuges.
- Mas gusto: Mga kontribusyon sa open source, teknikal na pagsulat, o mga pahayag tungkol sa inilapat na AI.
Mga Benepisyo
- Full-time na trabaho.
- Remote na trabaho na nakabase sa Argentina.