A Jeeves é uma plataforma financeira que ajuda empresas a gerenciar gastos e pagamentos internacionais em um só lugar. Seus serviços incluem emissão de cartões corporativos, gestão de despesas, transferências internacionais, câmbio e integrações diretas com sistemas contábeis, dando suporte a operações em mais de 25 países e em várias moedas. Ao reunir essas funções, a Jeeves ajuda as empresas a reduzir a dependência de ferramentas financeiras fragmentadas e a melhorar as operações financeiras do dia a dia. A empresa não é um banco; trabalha com bancos licenciados e outras instituições financeiras para oferecer seus serviços.
Engenheiro(a) sênior de IA, fluxos de trabalho com LLM — Jeeves (remoto, Argentina)
Lidere fluxos de trabalho com LLM em produção para a plataforma bancária da Jeeves baseada em stablecoins. Desenvolva sistemas de IA confiáveis para automatizar finanças, monitorar operações e apoiar decisões financeiras reguladas.
Descrição
- Lidere fluxos de trabalho financeiros desde a definição inicial do problema até o lançamento e a melhoria contínua.
- Desenvolva sistemas agênticos e com LLM que combinem extração, recuperação, raciocínio e uso de ferramentas, com revisão humana quando necessário.
- Documente os designs dos sistemas, avalie as opções de desenvolver ou comprar e as alternativas de modelos, e defina métricas de sucesso dos fluxos de trabalho.
- Trabalhe com clientes e equipes financeiras internas para entender as necessidades dos fluxos de trabalho e acordar os critérios de conclusão.
- Crie pipelines de LLM prontos para produção, com prompts e contexto bem elaborados, saídas estruturadas, validação, comportamento alternativo e pontuação de confiança.
- Desenvolva componentes de geração aumentada por recuperação, incluindo divisão em trechos, embeddings, busca vetorial e reranking.
- Conecte serviços de IA a sistemas de backend por meio de contratos de API claros, tratamento de novas tentativas, degradação gradual e isolamento de dados por cliente.
- Controle os custos dos modelos e os tempos de resposta.
- Crie conjuntos de dados de avaliação e verificações automatizadas para detectar regressões.
- Adicione logs, rastreamento, dashboards e alertas aos componentes de IA.
- Mantenha registros de auditoria das decisões de IA em produtos financeiros regulados.
- Desenvolva padrões, ferramentas e práticas compartilhados de engenharia de IA.
- Ajude a equipe em geral a usar agentes de programação e ferramentas de IA com eficácia.
- Revise os designs de sistemas de IA dos colegas e compartilhe aprendizados.
Requisitos
- Tenha pelo menos sete anos de experiência profissional em engenharia de software, incluindo dois ou mais anos desenvolvendo e operando sistemas de LLM ou IA em produção.
- Tenha sido responsável por um sistema ou fluxo de trabalho relevante, desde a definição do escopo e o design até o lançamento e as iterações, com pouca orientação.
- Tenha experiência prática entregando aplicações com LLM por meio de APIs como Anthropic, OpenAI ou similares, incluindo saídas estruturadas, tratamento de erros e avaliação.
- Tenha projetado fluxos de trabalho agênticos ou de IA em várias etapas que envolvam uso de ferramentas, orquestração ou revisão humana, ou criado sistemas RAG com bancos de dados vetoriais como pgvector, Pinecone ou Weaviate.
- Tenha alto domínio de Python e sólidos fundamentos de backend, incluindo APIs REST, PostgreSQL ou banco de dados relacional equivalente, padrões assíncronos e experiência com AWS, GCP ou Azure.
- Use regularmente agentes de programação com IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, e saiba explicar seus pontos fortes e limitações.
- Tenha experiência monitorando sistemas de IA com logs, rastreamentos, dashboards e métricas de qualidade.
- Tenha fluência profissional em inglês falado e escrito.
- Diferencial: experiência em fintech, serviços financeiros ou outro setor regulado.
- Diferencial: experiência automatizando processos financeiros ou de back-office.
- Diferencial: liderança técnica de um projeto ou de um pequeno grupo de engenharia.
- Diferencial: experiência em startup ou scale-up, criando sistemas do zero.
- Diferencial: fluência em espanhol ou português.
- Diferencial: contribuições para projetos de código aberto, textos técnicos ou palestras sobre IA aplicada.
Benefícios
- Vínculo empregatício em tempo integral.
- Trabalho remoto com base na Argentina.