Jeeves er en finansiell plattform som hjelper bedrifter med å håndtere internasjonale utgifter og betalinger på ett sted. Tjenestene omfatter blant annet utstedelse av bedriftskort, utgiftshåndtering, grensekryssende overføringer, valutaveksling og direkte integrasjoner med regnskapssystemer. Plattformen støtter virksomhet i mer enn 25 land og flere valutaer. Ved å samle disse funksjonene hjelper Jeeves bedrifter med å redusere avhengigheten av fragmenterte finansielle verktøy og forbedre den daglige økonomistyringen. Selskapet er ikke en bank, men samarbeider med lisensierte banker og andre finansinstitusjoner for å levere tjenestene sine.
Senior AI-ingeniør, LLM-arbeidsflyter — Jeeves (fjernarbeid, Argentina)
Led LLM-arbeidsflyter i produksjon for Jeeves’ bankplattform basert på stablecoin. Bygg pålitelige AI-systemer for automatisering av finans, overvåking og regulerte finansielle beslutninger.
Beskrivelse
- Led finansielle arbeidsflyter fra den første problemdefinisjonen til lansering og kontinuerlig forbedring.
- Utvikle agentbaserte systemer og LLM-systemer som kombinerer uttrekk, informasjonsinnhenting, resonnering og bruk av verktøy, med menneskelig gjennomgang ved behov.
- Dokumenter systemdesign, vurder om løsninger skal bygges eller kjøpes og hvilke modeller som bør brukes, og definer mål for arbeidsflytenes suksess.
- Samarbeid med kunder og interne økonomiteam for å forstå behovene i arbeidsflytene og bli enige om kriterier for fullføring.
- Lag produksjonsklare LLM-pipelines med godt utformede prompter og kontekst, strukturerte resultater, validering, reserveatferd og konfidensskåring.
- Bygg komponenter for retrieval-augmented generation, inkludert oppdeling i chunks, embeddings, vektorsøk og reranking.
- Koble AI-tjenester til backend-systemer gjennom tydelige API-kontrakter, håndtering av nye forsøk, gradvis funksjonsforringelse og dataisolering på kundenivå.
- Kontroller modellkostnader og responstider.
- Opprett evalueringsdatasett og automatiserte kontroller for å oppdage regresjoner.
- Legg til logging, sporing, dashbord og varsler i AI-komponenter.
- Før revisjonsspor over AI-beslutninger i regulerte finansprodukter.
- Utvikle felles mønstre, verktøy og praksiser for AI-utvikling.
- Hjelp det større teamet med å bruke kodeagenter og AI-verktøy effektivt.
- Gjennomgå kollegers AI-systemdesign og del lærdommer.
Krav
- Ha minst sju års profesjonell erfaring med programvareutvikling, inkludert minst to år med å bygge og drifte LLM- eller AI-systemer i produksjon.
- Ha hatt ansvar for et omfattende system eller en arbeidsflyt fra avgrensning og design til lansering og videreutvikling, med begrenset veiledning.
- Ha praktisk erfaring med å levere LLM-applikasjoner med API-er som Anthropic, OpenAI eller lignende, inkludert strukturerte resultater, feilhåndtering og evaluering.
- Ha utformet agentbaserte eller flertrinns AI-arbeidsflyter med verktøybruk, orkestrering eller menneskelig gjennomgang, eller bygget RAG-systemer med vektordatabaser som pgvector, Pinecone eller Weaviate.
- Være svært dyktig i Python og ha et sterkt backend-fundament, inkludert REST-API-er, PostgreSQL eller en tilsvarende relasjonsdatabase, asynkrone mønstre og erfaring med AWS, GCP eller Azure.
- Bruke AI-kodeagenter som Claude Code, Cursor eller Codex regelmessig og kunne forklare styrkene og begrensningene deres.
- Ha erfaring med å overvåke AI-systemer med logger, spor, dashbord og kvalitetsmålinger.
- Beherske engelsk muntlig og skriftlig på profesjonelt nivå.
- Foretrukket: Erfaring fra fintech, finansielle tjenester eller en annen regulert sektor.
- Foretrukket: Erfaring med å automatisere økonomi- eller backofficeprosesser.
- Foretrukket: Teknisk ledelse av et prosjekt eller en liten utviklingsgruppe.
- Foretrukket: Oppstart- eller oppskaleringserfaring med å bygge systemer fra grunnen av.
- Foretrukket: Flytende spansk eller portugisisk.
- Foretrukket: Bidrag til åpen kildekode, teknisk skriving eller foredrag om anvendt AI.
Fordeler
- Heltidsansettelse.
- Fjernarbeid med base i Argentina.