Jeeves คือแพลตฟอร์มการเงินที่ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ จัดการการใช้จ่ายและการชำระเงินระหว่างประเทศได้ในที่เดียว บริการของ Jeeves ครอบคลุมการออกบัตรองค์กร การจัดการค่าใช้จ่าย การโอนเงินข้ามพรมแดน การแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ และการเชื่อมต่อโดยตรงกับระบบบัญชี เพื่อรองรับการดำเนินงานในกว่า 25 ประเทศและหลายสกุลเงิน ด้วยการรวมฟังก์ชันเหล่านี้ไว้ด้วยกัน Jeeves ช่วยให้ธุรกิจลดการพึ่งพาเครื่องมือทางการเงินที่แยกส่วน และปรับปรุงการดำเนินงานด้านการเงินในแต่ละวัน บริษัทไม่ใช่ธนาคาร แต่ทำงานร่วมกับธนาคารที่ได้รับใบอนุญาตและสถาบันการเงินอื่น ๆ เพื่อให้บริการต่าง ๆ
วิศวกร AI อาวุโส ด้านเวิร์กโฟลว์ LLM — Jeeves (ทำงานทางไกล อาร์เจนตินา)
เป็นผู้นำเวิร์กโฟลว์ LLM สำหรับใช้งานจริงบนแพลตฟอร์มธนาคารของ Jeeves ที่ขับเคลื่อนด้วยสเตเบิลคอยน์ สร้างระบบ AI ที่เชื่อถือได้สำหรับการทำงานการเงินอัตโนมัติ การติดตามตรวจสอบ และการตัดสินใจทางการเงินภายใต้การกำกับดูแล
รายละเอียด
- เป็นผู้นำเวิร์กโฟลว์ด้านการเงินตั้งแต่กำหนดปัญหาเบื้องต้นจนถึงการเปิดใช้งานและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- พัฒนาระบบแบบ agentic และ LLM ที่ผสานการดึงข้อมูล การค้นคืน การให้เหตุผล และการใช้เครื่องมือ พร้อมให้มนุษย์ตรวจทานเมื่อจำเป็น
- จัดทำเอกสารการออกแบบระบบ ประเมินทางเลือกระหว่างสร้างเองกับซื้อ รวมถึงตัวเลือกโมเดล และกำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จของเวิร์กโฟลว์
- ทำงานร่วมกับลูกค้าและทีมการเงินภายในเพื่อทำความเข้าใจความต้องการของเวิร์กโฟลว์และตกลงเกณฑ์การดำเนินงานให้เสร็จสมบูรณ์
- สร้างไปป์ไลน์ LLM ที่พร้อมใช้งานจริง โดยออกแบบพรอมป์ต์และบริบทอย่างเหมาะสม กำหนดเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง การตรวจสอบความถูกต้อง พฤติกรรมสำรอง และคะแนนความเชื่อมั่น
- สร้างองค์ประกอบการสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล ซึ่งรวมถึงการแบ่งส่วนข้อมูล embeddings การค้นหาเวกเตอร์ และการจัดอันดับซ้ำ
- เชื่อมต่อบริการ AI กับระบบแบ็กเอนด์ผ่านสัญญา API ที่ชัดเจน การจัดการลองใหม่ การลดระดับบริการอย่างเหมาะสม และการแยกข้อมูลของลูกค้าแต่ละราย
- ควบคุมต้นทุนโมเดลและเวลาตอบสนอง
- สร้างชุดข้อมูลประเมินผลและการตรวจสอบอัตโนมัติเพื่อตรวจจับการถดถอย
- เพิ่มบันทึกการทำงาน การติดตามเส้นทางข้อมูล แดชบอร์ด และการแจ้งเตือนให้กับองค์ประกอบ AI
- เก็บบันทึกการตรวจสอบย้อนหลังเกี่ยวกับการตัดสินใจของ AI ในผลิตภัณฑ์การเงินที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
- พัฒนารูปแบบทางวิศวกรรม AI เครื่องมือ และแนวปฏิบัติที่ใช้ร่วมกัน
- ช่วยให้ทีมโดยรวมใช้ coding agent และเครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ตรวจทานการออกแบบระบบ AI ของเพื่อนร่วมงานและแบ่งปันบทเรียนที่ได้เรียนรู้
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างมืออาชีพอย่างน้อยเจ็ดปี โดยมีประสบการณ์สองปีขึ้นไปในการสร้างและดูแลระบบ LLM หรือ AI สำหรับใช้งานจริง
- เคยรับผิดชอบระบบหรือเวิร์กโฟลว์สำคัญตั้งแต่กำหนดขอบเขตและออกแบบจนถึงเปิดใช้งานและปรับปรุง โดยได้รับคำแนะนำเพียงเล็กน้อย
- มีประสบการณ์ลงมือส่งมอบแอปพลิเคชัน LLM ผ่าน API เช่น Anthropic, OpenAI หรือบริการที่คล้ายกัน รวมถึงเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง การจัดการข้อผิดพลาด และการประเมินผล
- เคยออกแบบเวิร์กโฟลว์ AI แบบ agentic หรือหลายขั้นตอนที่ใช้เครื่องมือ การประสานงาน หรือการตรวจทานโดยมนุษย์ หรือเคยสร้างระบบ RAG ที่ใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ เช่น pgvector, Pinecone หรือ Weaviate
- เชี่ยวชาญ Python และมีพื้นฐานแบ็กเอนด์ที่แข็งแกร่ง รวมถึง REST API, PostgreSQL หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่เทียบเท่า รูปแบบการทำงานแบบอะซิงโครนัส และประสบการณ์กับ AWS, GCP หรือ Azure
- ใช้ coding agent AI เช่น Claude Code, Cursor หรือ Codex เป็นประจำ และอธิบายจุดแข็งกับข้อจำกัดได้
- มีประสบการณ์ติดตามตรวจสอบระบบ AI ด้วยบันทึกการทำงาน การติดตามเส้นทางข้อมูล แดชบอร์ด และตัวชี้วัดคุณภาพ
- ใช้ภาษาอังกฤษได้คล่องทั้งการพูดและการเขียนในระดับมืออาชีพ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านฟินเทค บริการทางการเงิน หรือภาคส่วนอื่นที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ทำกระบวนการทางการเงินหรืองานส่วนหลังสำนักงานให้เป็นระบบอัตโนมัติ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์เป็นผู้นำทางเทคนิคของโครงการหรือกลุ่มวิศวกรขนาดเล็ก
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ในสตาร์ทอัปหรือบริษัทที่กำลังขยายธุรกิจ โดยสร้างระบบตั้งแต่เริ่มต้น
- พิจารณาเป็นพิเศษ: ใช้ภาษาสเปนหรือโปรตุเกสได้คล่อง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีส่วนร่วมในโครงการโอเพนซอร์ส งานเขียนด้านเทคนิค หรือการบรรยายเรื่อง AI ประยุกต์
สวัสดิการ
- การจ้างงานเต็มเวลา
- ทำงานทางไกลโดยประจำอยู่ในอาร์เจนตินา