
시니어 AI 엔지니어, LLM 워크플로 — Jeeves (원격, 아르헨티나)
Jeeves의 스테이블코인 기반 뱅킹 플랫폼에서 프로덕션 LLM 워크플로를 이끕니다. 금융 자동화, 모니터링, 규제 대상 금융 의사결정을 위한 신뢰성 높은 AI 시스템을 구축합니다.
설명
- 문제 정의부터 출시와 지속적인 개선까지 금융 워크플로를 주도합니다.
- 필요한 경우 사람의 검토를 포함해 추출, 검색, 추론, 도구 사용을 결합하는 에이전트형 및 LLM 시스템을 개발합니다.
- 시스템 설계를 문서화하고 자체 개발과 구매 옵션 및 모델을 평가하며 워크플로 성공 지표를 정의합니다.
- 고객 및 사내 금융팀과 협력해 워크플로 요구사항을 파악하고 완료 기준을 합의합니다.
- 잘 설계된 프롬프트와 컨텍스트, 구조화된 출력, 검증, 대체 동작, 신뢰도 점수를 갖춘 프로덕션용 LLM 파이프라인을 구축합니다.
- 청킹, 임베딩, 벡터 검색, 재랭킹을 포함한 검색 증강 생성 구성요소를 구축합니다.
- 명확한 API 계약, 재시도 처리, 우아한 성능 저하, 고객별 데이터 격리를 통해 AI 서비스를 백엔드 시스템에 연결합니다.
- 모델 비용과 응답 시간을 관리합니다.
- 회귀를 감지하기 위한 평가 데이터셋과 자동화 검사를 만듭니다.
- AI 구성요소에 로그, 추적, 대시보드, 알림을 추가합니다.
- 규제 대상 금융 제품에서 AI 결정의 감사 기록을 유지합니다.
- 공유 가능한 AI 엔지니어링 패턴, 도구, 관행을 개발합니다.
- 팀 전체가 코딩 에이전트와 AI 도구를 효과적으로 활용하도록 지원합니다.
- 동료의 AI 시스템 설계를 검토하고 교훈을 공유합니다.
지원 자격
- 전문 소프트웨어 엔지니어링 경력 7년 이상이며, 이 중 2년 이상은 프로덕션 LLM 또는 AI 시스템을 구축하고 운영한 경험이어야 합니다.
- 제한적인 지시 아래 범위 설정과 설계부터 출시와 반복 개선까지 상당한 시스템이나 워크플로를 책임진 경험이 있어야 합니다.
- Anthropic, OpenAI 또는 유사한 API를 사용해 구조화된 출력, 오류 처리, 평가를 포함하는 LLM 애플리케이션을 제공한 실무 경험이 있어야 합니다.
- 도구 사용, 오케스트레이션 또는 사람의 검토가 포함된 에이전트형 또는 다단계 AI 워크플로를 설계했거나 pgvector, Pinecone, Weaviate와 같은 벡터 데이터베이스로 RAG 시스템을 구축한 경험이 있어야 합니다.
- Python에 매우 능숙하고 REST API, PostgreSQL 또는 이에 준하는 관계형 데이터베이스, 비동기 패턴 등 탄탄한 백엔드 기본기를 갖추며 AWS, GCP, Azure 중 하나를 사용한 경험이 있어야 합니다.
- Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 에이전트를 정기적으로 사용하고 장점과 한계를 설명할 수 있어야 합니다.
- 로그, 추적, 대시보드, 품질 지표를 활용해 AI 시스템을 모니터링한 경험이 있어야 합니다.
- 업무상 필요한 수준의 영어 말하기와 쓰기 능력이 있어야 합니다.
- 우대 사항: 핀테크, 금융 서비스 또는 기타 규제 산업 경험.
- 우대 사항: 금융 또는 백오피스 프로세스 자동화 경험.
- 우대 사항: 프로젝트 또는 소규모 엔지니어링 그룹의 기술 리더십 경험.
- 우대 사항: 스타트업 또는 스케일업 환경에서 시스템을 처음부터 구축한 경험.
- 우대 사항: 스페인어 또는 포르투갈어에 능통한 분.
- 우대 사항: 오픈소스 기여, 기술 글쓰기 또는 응용 AI 관련 발표 경험.
복리후생
- 정규직 고용.
- 아르헨티나 기반 원격 근무.








