
Jeeves è una piattaforma finanziaria che aiuta le aziende a gestire spese e pagamenti internazionali in un unico luogo. I suoi servizi includono l’emissione di carte aziendali, la gestione delle spese, i trasferimenti transfrontalieri, il cambio valuta e le integrazioni dirette con i sistemi contabili, supportando attività in più di 25 Paesi e in diverse valute. Riunendo queste funzioni, Jeeves aiuta le aziende a ridurre la dipendenza da strumenti finanziari frammentati e a migliorare la gestione finanziaria quotidiana. L’azienda non è una banca; collabora con banche autorizzate e altre istituzioni finanziarie per fornire i propri servizi.
Ingegnere AI senior, flussi di lavoro LLM — Jeeves (da remoto, Argentina)
Guida i flussi di lavoro LLM in produzione per la piattaforma bancaria di Jeeves basata su stablecoin. Realizza sistemi di IA affidabili per automatizzare la finanza, monitorare le operazioni e gestire decisioni finanziarie regolamentate.
Descrizione
- Guida i flussi di lavoro finanziari dalla definizione iniziale del problema al lancio e al miglioramento continuo.
- Sviluppa sistemi agentici e basati su LLM che combinano estrazione, recupero, ragionamento e uso di strumenti, con revisione umana quando necessario.
- Documenta le architetture dei sistemi, valuta le opzioni tra sviluppo interno e acquisto e le alternative di modello, e definisce i criteri di successo dei flussi di lavoro.
- Collabora con clienti e team finanziari interni per comprendere le esigenze dei flussi di lavoro e concordare i criteri di completamento.
- Crea pipeline LLM pronte per la produzione, con prompt e contesto ben progettati, output strutturati, convalida, comportamenti di fallback e punteggi di affidabilità.
- Sviluppa componenti di generazione aumentata dal recupero, tra cui suddivisione in segmenti, embedding, ricerca vettoriale e reranking.
- Collega i servizi di IA ai sistemi backend tramite contratti API chiari, gestione dei nuovi tentativi, degradazione graduale e isolamento dei dati a livello di cliente.
- Controlla i costi dei modelli e i tempi di risposta.
- Crea set di dati per la valutazione e controlli automatizzati per rilevare le regressioni.
- Aggiungi log, tracciamento, dashboard e avvisi ai componenti di IA.
- Conserva registri di audit delle decisioni dell’IA nei prodotti finanziari regolamentati.
- Sviluppa schemi, strumenti e pratiche condivisi per l’ingegneria dell’IA.
- Aiuta il team più ampio a usare efficacemente gli agenti di programmazione e gli strumenti di IA.
- Esamina le architetture dei sistemi di IA dei colleghi e condivide le lezioni apprese.
Requisiti
- Hai almeno sette anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software, di cui almeno due nello sviluppo e nella gestione di sistemi LLM o IA in produzione.
- Hai gestito un sistema o un flusso di lavoro significativo dalla definizione dell’ambito e progettazione fino al lancio e alle iterazioni, con supervisione limitata.
- Hai esperienza pratica nella realizzazione di applicazioni LLM tramite API come Anthropic, OpenAI o equivalenti, incluse risposte strutturate, gestione degli errori e valutazione.
- Hai progettato flussi di lavoro agentici o di IA a più passaggi che prevedono l’uso di strumenti, l’orchestrazione o la revisione umana, oppure hai creato sistemi RAG con database vettoriali come pgvector, Pinecone o Weaviate.
- Hai un’elevata padronanza di Python e solide competenze backend, incluse API REST, PostgreSQL o un database relazionale comparabile, modelli asincroni ed esperienza con AWS, GCP o Azure.
- Usi regolarmente agenti di programmazione basati su IA come Claude Code, Cursor o Codex e sai spiegarne punti di forza e limiti.
- Hai esperienza nel monitoraggio di sistemi di IA con log, tracce, dashboard e metriche di qualità.
- Hai una padronanza professionale dell’inglese parlato e scritto.
- Costituisce un plus l’esperienza nel fintech, nei servizi finanziari o in un altro settore regolamentato.
- Costituisce un plus l’esperienza nell’automazione di processi finanziari o di back office.
- Costituisce un plus la leadership tecnica di un progetto o di un piccolo gruppo di ingegneria.
- Costituisce un plus l’esperienza in startup o scale-up nella creazione di sistemi da zero.
- Costituisce un plus la conoscenza fluente dello spagnolo o del portoghese.
- Costituiscono un plus contributi all’open source, articoli tecnici o interventi sull’IA applicata.
Benefit
- Assunzione a tempo pieno.
- Lavoro da remoto con sede in Argentina.