Jeeves
Jeeves
Jeeves est une plateforme financière qui aide les entreprises à gérer leurs dépenses et leurs paiements internationaux au même endroit. Ses services comprennent l’émission de cartes professionnelles, la gestion des dépenses, les transferts transfrontaliers, le change de devises et les intégrations directes avec les systèmes comptables, au service d’activités menées dans plus de 25 pays et dans plusieurs devises. En réunissant ces fonctions, Jeeves aide les entreprises à réduire leur dépendance à des outils financiers disparates et à améliorer la gestion financière au quotidien. L’entreprise n’est pas une banque ; elle travaille avec des banques agréées et d’autres institutions financières pour fournir ses services.

Ingénieur·e IA senior, flux de travail LLM — Jeeves (à distance, Argentine)

Pilotez les flux de travail LLM en production de la plateforme bancaire de Jeeves, alimentée par des stablecoins. Concevez des systèmes d’IA fiables pour automatiser la finance, surveiller les opérations et prendre des décisions financières réglementées.

Description

  • Pilotez les flux de travail financiers, de la définition initiale du problème au lancement et à l’amélioration continue.
  • Développez des systèmes agentiques et fondés sur les LLM qui associent extraction, recherche, raisonnement et utilisation d’outils, avec une vérification humaine si nécessaire.
  • Documentez les conceptions des systèmes, évaluez les options entre développement interne et achat ainsi que les modèles, et définissez des indicateurs de réussite des flux de travail.
  • Collaborez avec les clients et les équipes financières internes pour comprendre les besoins liés aux flux de travail et convenir des critères d’achèvement.
  • Créez des pipelines LLM prêts pour la production, avec des prompts et un contexte bien conçus, des sorties structurées, de la validation, des mécanismes de secours et un score de confiance.
  • Développez des composants de génération augmentée par récupération, notamment le découpage en segments, les embeddings, la recherche vectorielle et le reranking.
  • Connectez les services d’IA aux systèmes backend au moyen de contrats d’API clairs, d’une gestion des nouvelles tentatives, d’une dégradation progressive et d’une isolation des données par client.
  • Maîtrisez les coûts des modèles et les temps de réponse.
  • Créez des jeux de données d’évaluation et des contrôles automatisés pour détecter les régressions.
  • Ajoutez des journaux, du traçage, des tableaux de bord et des alertes aux composants d’IA.
  • Conservez des traces d’audit des décisions de l’IA dans des produits financiers réglementés.
  • Développez des pratiques, des outils et des modèles d’ingénierie IA communs.
  • Aidez l’équipe au sens large à utiliser efficacement les agents de programmation et les outils d’IA.
  • Examinez les conceptions de systèmes d’IA de vos collègues et partagez les enseignements tirés.

Exigences

  • Justifiez d’au moins sept ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, dont au moins deux ans dans le développement et l’exploitation de systèmes LLM ou IA en production.
  • Ayez pris en charge un système ou un flux de travail conséquent, du cadrage et de la conception au lancement et aux itérations, avec peu de directives.
  • Ayez une expérience pratique de la livraison d’applications LLM utilisant des API telles que celles d’Anthropic, d’OpenAI ou équivalentes, y compris des sorties structurées, la gestion des erreurs et l’évaluation.
  • Ayez conçu des flux de travail agentiques ou d’IA à plusieurs étapes impliquant l’utilisation d’outils, l’orchestration ou une vérification humaine, ou développé des systèmes RAG avec des bases de données vectorielles telles que pgvector, Pinecone ou Weaviate.
  • Maîtrisez Python et possédez de solides bases en backend, notamment les API REST, PostgreSQL ou une base relationnelle comparable, les schémas asynchrones et une expérience d’AWS, GCP ou Azure.
  • Utilisez régulièrement des agents de programmation IA tels que Claude Code, Cursor ou Codex, et sachez expliquer leurs points forts et leurs limites.
  • Ayez de l’expérience dans la surveillance de systèmes d’IA à l’aide de journaux, de traces, de tableaux de bord et d’indicateurs de qualité.
  • Maîtrisez l’anglais professionnel à l’oral comme à l’écrit.
  • Atout : expérience dans la fintech, les services financiers ou un autre secteur réglementé.
  • Atout : expérience dans l’automatisation de processus financiers ou administratifs.
  • Atout : expérience de leadership technique sur un projet ou au sein d’une petite équipe d’ingénierie.
  • Atout : expérience en startup ou en entreprise en phase de croissance, avec la création de systèmes depuis zéro.
  • Atout : maîtrise de l’espagnol ou du portugais.
  • Atout : contributions à l’open source, rédaction technique ou conférences sur l’IA appliquée.

Avantages

  • Emploi à temps plein.
  • Travail à distance avec résidence en Argentine.