Jeeves ni jukwaa la kifedha linalosaidia kampuni kudhibiti matumizi na malipo ya kimataifa katika sehemu moja. Huduma zake zinajumuisha utoaji wa kadi za kampuni, usimamizi wa matumizi, uhamishaji wa fedha kuvuka mipaka, ubadilishaji wa fedha za kigeni na miunganisho ya moja kwa moja ya uhasibu, huku zikiwezesha shughuli katika zaidi ya nchi 25 na kutumia sarafu nyingi. Kwa kuunganisha kazi hizi, Jeeves husaidia biashara kupunguza utegemezi wa zana za kifedha zilizotawanyika na kuboresha shughuli za kila siku za fedha. Kampuni hii si benki; hufanya kazi na benki zilizo na leseni na taasisi nyingine za kifedha ili kutoa huduma zake.
Mhandisi Mwandamizi wa AI, Mitiririko ya Kazi ya LLM — Jeeves (Kazi ya Mbali, Argentina)
Ongoza mitiririko ya kazi ya LLM katika uzalishaji kwa jukwaa la benki la Jeeves linalotumia stablecoin. Jenga mifumo ya AI ya kutegemewa kwa ajili ya kuendesha fedha kiotomatiki, ufuatiliaji na maamuzi ya kifedha yanayodhibitiwa.
Maelezo
- Ongoza mitiririko ya kazi za fedha kuanzia kufafanua tatizo hadi uzinduzi na maboresho endelevu.
- Tengeneza mifumo ya kiwakala na LLM inayounganisha uchimbaji wa taarifa, urejeshaji, hoja na matumizi ya zana, kwa ukaguzi wa binadamu inapohitajika.
- Andika nyaraka za usanifu wa mifumo, tathmini chaguo za kujenga au kununua na modeli, na fafanua vipimo vya mafanikio ya mtiririko wa kazi.
- Fanya kazi na wateja na timu za ndani za fedha kuelewa mahitaji ya mtiririko wa kazi na kukubaliana kuhusu vigezo vya kukamilika.
- Unda mabomba ya LLM yaliyo tayari kwa uzalishaji, yenye prompt na muktadha uliosanifiwa vizuri, matokeo yaliyopangwa, uthibitishaji, tabia ya njia mbadala na ukadiriaji wa uhakika.
- Jenga vipengele vya uzalishaji ulioboreshwa kwa urejeshaji, ikiwemo kugawa vipande, embeddings, utafutaji wa vekta na kupanga upya.
- Unganisha huduma za AI na mifumo ya backend kupitia mikataba ya API iliyo wazi, ushughulikiaji wa majaribio upya, kupungua kwa huduma kwa utaratibu na utenganishaji wa data katika kiwango cha mteja.
- Dhibiti gharama za modeli na muda wa majibu.
- Unda seti za data za tathmini na ukaguzi wa kiotomatiki ili kugundua kurudi nyuma kwa ubora.
- Ongeza kumbukumbu za matukio, ufuatiliaji, dashibodi na arifa kwenye vipengele vya AI.
- Hifadhi rekodi za ukaguzi wa maamuzi ya AI katika bidhaa za kifedha zinazodhibitiwa.
- Tengeneza mifumo ya pamoja ya uhandisi wa AI, zana na mbinu za kazi.
- Saidia timu pana kutumia mawakala wa uandishi wa msimbo na zana za AI kwa ufanisi.
- Kagua usanifu wa mifumo ya AI ya wenzako na ushiriki mafunzo yaliyopatikana.
Mahitaji
- Uwe na angalau miaka saba ya uzoefu wa kitaalamu wa uhandisi wa programu, ikiwemo miaka miwili au zaidi ya kujenga na kuendesha mifumo ya LLM au AI katika uzalishaji.
- Uwe umewajibika kwa mfumo au mtiririko mkubwa wa kazi kuanzia kuweka wigo na usanifu hadi uzinduzi na maboresho, kwa maelekezo machache.
- Uwe na uzoefu wa vitendo wa kutoa programu za LLM kwa kutumia API kama Anthropic, OpenAI au zinazofanana, ikiwemo matokeo yaliyopangwa, ushughulikiaji wa hitilafu na tathmini.
- Uwe umesanifu mitiririko ya kazi ya AI ya kiwakala au ya hatua nyingi inayohusisha matumizi ya zana, uratibu au ukaguzi wa binadamu, au umejenga mifumo ya RAG yenye hifadhidata za vekta kama pgvector, Pinecone au Weaviate.
- Uwe mahiri sana katika Python na uwe na misingi imara ya backend, ikiwemo REST API, PostgreSQL au hifadhidata ya uhusiano inayolingana, mbinu za kazi zisizosawazishwa, na uzoefu wa AWS, GCP au Azure.
- Utumie mara kwa mara mawakala wa AI wa uandishi wa msimbo kama Claude Code, Cursor au Codex, na uweze kueleza uwezo na mipaka yao.
- Uwe na uzoefu wa kufuatilia mifumo ya AI kwa kutumia kumbukumbu, ufuatiliaji, dashibodi na vipimo vya ubora.
- Uwe na ufasaha wa kitaalamu wa Kiingereza cha kuzungumza na kuandika.
- Inapendelewa: Uzoefu katika fintech, huduma za kifedha au sekta nyingine inayodhibitiwa.
- Inapendelewa: Uzoefu wa kuendesha kiotomatiki michakato ya fedha au ya ofisi za nyuma.
- Inapendelewa: Uongozi wa kiufundi wa mradi au kikundi kidogo cha wahandisi.
- Inapendelewa: Uzoefu wa startup au scale-up wa kujenga mifumo kuanzia mwanzo.
- Inapendelewa: Ufasaha wa Kihispania au Kireno.
- Inapendelewa: Michango kwa programu huria, uandishi wa kiufundi au mazungumzo kuhusu matumizi ya AI.
Manufaa
- Ajira ya muda wote.
- Kazi ya mbali ukiwa Argentina.