Umain
Umain
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungMarketingUnternehmen
Umain ist eine Beratung für digitale Produkte, die Marken und Organisationen dabei unterstützt, digitale Produkte und Erlebnisse zu entwickeln, einzuführen und weiter auszubauen. Das 2001 in Stockholm gegründete Team aus mehr als 100 Strateginnen und Strategen, Produktmanagerinnen und Produktmanagern, Designerinnen und Designern sowie Ingenieurinnen und Ingenieuren begleitet Kundinnen und Kunden über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg – von der Produktstrategie und nutzerorientiertem Design bis hin zu Softwareentwicklung und kontinuierlicher Weiterentwicklung. Als Teil des Beratungsverbunds Eidra bietet Umain ein multidisziplinäres Umfeld für Fachkräfte in den Bereichen digitale Transformation, Produktentwicklung und Technologieberatung.

Direktor für KI-Technologie – Chicago, hybrid

Leiten Sie bei Umain, einer Beratung für digitale Produkte, die produktive KI-Architektur, Umsetzung und Engineering-Teams. Beraten Sie leitende Kunden und gestalten Sie KI-Angebote in ganz Nordamerika.

Beschreibung

  • Führen Sie als CTO-Partner Gespräche über Technologie und KI mit leitenden Ansprechpartnern auf Kundenseite
  • Verfolgen Sie Fortschritte in generativer KI, Agenten, maschinellem Lernen, Computer Vision, KI auf Endgeräten und physischer KI
  • Überführen Sie KI-Entwicklungen in praxisnahe Kundenberatung und die Unternehmensstrategie
  • Definieren Sie die technische Vision und Architekturstandards für KI-Initiativen
  • Coachen und begleiten Sie KI-Ingenieurinnen und -Ingenieure
  • Treffen Sie Architekturentscheidungen und lösen Sie komplexe technische Herausforderungen
  • Erstellen Sie bei Bedarf Prototypen für neue Fähigkeiten
  • Bewerten Sie Machbarkeit und Risiken in Bezug auf Datensicherheit, Datenschutz, Lizenzen, Regulierung und den verantwortungsvollen Einsatz von KI
  • Betreuen Sie Projekte vom ersten Konzept bis zur produktiven Umsetzung
  • Sorgen Sie für den Fokus des Teams, beseitigen Sie Engpässe und erkennen Sie Lieferrisiken
  • Tragen Sie zu Pitches bei, entwickeln Sie Angebote und legen Sie Umfang und Budgets fest
  • Helfen Sie beim Ausbau des nordamerikanischen KI-Engineering-Teams
  • Arbeiten Sie eng mit Teams in ganz Europa zusammen
  • Vertreten Sie Umain bei US-Kunden und in der breiteren Branche mit seinen KI-Kompetenzen

Anforderungen

  • Mehr als 10 Jahre Erfahrung im Engineering
  • Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung mit KI
  • Mehrere Jahre Erfahrung in Beratungen oder Agenturen
  • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden an komplexen Projekten mit mehreren Teams
  • Erfahrung in der Entwicklung und Kalkulation von Angeboten sowie der Projektdefinition als technische Autorität
  • Eine klare Vorstellung von der Entwicklung der KI und nachweisliche Erfahrung darin, neue Chancen in konkrete Maßnahmen zu überführen
  • Erfahrung in der Entwicklung und Einführung von Produkten oder Angeboten
  • Nachweisliche Fähigkeit, komplexe KI-Lösungen für den Produktivbetrieb zu konzipieren und zu betreuen
  • Praktische Erfahrung mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Retrieval, Agenten, Fine-Tuning, Evaluierung und führenden Modellanbietern
  • Erfahrung über generative KI hinaus, etwa mit traditionellem maschinellem Lernen, Computer Vision, multimodalen Modellen, Prognosen oder Empfehlungssystemen
  • Sehr gute Python- und/oder TypeScript-Kenntnisse, einschließlich Backend-Diensten und Datenpipelines
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Anwendungen auf AWS, Azure oder Google Cloud Platform
  • DevOps-Erfahrung mit Containern, CI/CD und Monitoring
  • Fähigkeit, Gespräche mit Führungskräften zu leiten und komplexe Inhalte klar zu vermitteln
  • Fähigkeit, unklare Kundenfragen in konkrete Maßnahmenpläne zu überführen
  • Gutes Urteilsvermögen bei der Entscheidung, wo KI eingesetzt werden sollte
  • Neugier auf neue Fähigkeiten und eine praktische Herangehensweise an Experimente
  • Wohnsitz in Chicago oder Bereitschaft zum Umzug
  • Bereitschaft, mindestens drei Tage pro Woche im Büro zu arbeiten
  • Von Vorteil: Erfahrung mit großen Verbrauchermarken, Edge- oder On-Device-KI, Robotik, physischer KI oder dem Aufbau eines Teams beziehungsweise Kompetenzbereichs in einem neuen Markt

Zusatzleistungen

  • Die Beiträge zur Krankenversicherung werden für Mitarbeitende und ihre Familien vollständig übernommen
  • Flexible Regelung für freie Tage
  • Mindestens drei Wochen Urlaub pro Jahr
  • Urlaubszeiten von zwei Wochen werden empfohlen
  • Kultur gemeinsamer und inklusiver Entscheidungsfindung
  • Kooperatives Arbeitsumfeld
  • Laufende Möglichkeiten zur Weiterentwicklung
  • Arbeitsumfeld, das auf Transparenz und Vertrauen basiert
  • Bekenntnis zu Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion

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