Umain
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51 – 200 Empleados
ConsultoríaEmpresaMarketing
Umain es una consultora de productos digitales que ayuda a marcas y organizaciones a desarrollar, lanzar y hacer crecer productos y experiencias digitales. Fundada en Estocolmo en 2001, su equipo de más de 100 estrategas, responsables de producto, diseñadores e ingenieros acompaña a sus clientes durante todo el ciclo de vida del producto, desde la estrategia de producto y el diseño centrado en el usuario hasta la ingeniería de software y el desarrollo continuo. Como parte del colectivo de consultoría Eidra, Umain ofrece un entorno multidisciplinario para profesionales que trabajan en transformación digital, desarrollo de productos y consultoría tecnológica.

Director de Tecnología de IA - Híbrido en Chicago

Lidera la arquitectura de IA en producción, la entrega y los equipos de ingeniería en Umain, una consultora de productos digitales. Asesora a clientes sénior y define propuestas de IA en Norteamérica.

Descripción

  • Liderar conversaciones sobre tecnología e IA con altos responsables de clientes como socio de nivel CTO
  • Supervisar los avances en IA generativa, agentes, aprendizaje automático, visión por computadora, IA en el dispositivo e IA física
  • Convertir los avances en IA en orientación práctica para clientes y en estrategia empresarial
  • Definir la visión técnica y los estándares de arquitectura para las iniciativas de IA
  • Guiar y asesorar a ingenieros de IA
  • Tomar decisiones de arquitectura y resolver desafíos técnicos complejos
  • Crear prototipos de capacidades emergentes cuando sea necesario
  • Evaluar la viabilidad y los riesgos relacionados con la seguridad de los datos, la privacidad, las licencias, la regulación y el uso responsable de la IA
  • Supervisar proyectos desde el concepto inicial hasta la entrega en producción
  • Mantener el enfoque del equipo, eliminar obstáculos e identificar riesgos de entrega
  • Contribuir a presentaciones comerciales, desarrollar propuestas y establecer el alcance y los presupuestos
  • Ayudar a ampliar el equipo de ingeniería de IA en Norteamérica
  • Trabajar estrechamente con equipos de toda Europa
  • Representar las capacidades de IA de Umain ante clientes estadounidenses y la industria en general

Requisitos

  • Más de 10 años de experiencia en ingeniería
  • Al menos tres años de experiencia práctica en IA
  • Varios años de experiencia trabajando en consultoría o agencias
  • Experiencia trabajando directamente con clientes en proyectos complejos con varios equipos
  • Experiencia desarrollando y calculando precios de propuestas, y definiendo el alcance de proyectos como autoridad técnica
  • Una perspectiva clara sobre la dirección de la IA, con un historial de convertir oportunidades emergentes en acciones
  • Experiencia creando y lanzando productos u ofertas
  • Capacidad demostrada para diseñar la arquitectura y supervisar soluciones complejas de IA en producción
  • Experiencia práctica con LLM, embeddings, bases de datos vectoriales, recuperación, agentes, ajuste fino, evaluación y proveedores líderes de modelos
  • Experiencia en áreas más allá de la IA generativa, como aprendizaje automático tradicional, visión por computadora, modelos multimodales, pronósticos o sistemas de recomendación
  • Sólidos conocimientos de Python y/o TypeScript, incluidos servicios backend y canalizaciones de datos
  • Experiencia desplegando aplicaciones en AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Experiencia en DevOps con contenedores, CI/CD y monitorización
  • Capacidad para liderar conversaciones con altos ejecutivos y comunicar ideas complejas con claridad
  • Capacidad para convertir preguntas ambiguas de clientes en planes accionables
  • Criterio sólido sobre dónde debe aplicarse la IA
  • Curiosidad por las capacidades emergentes y enfoque práctico para la experimentación
  • Vivir en Chicago o estar dispuesto a trasladarse
  • Disponibilidad para trabajar en la oficina al menos tres días por semana
  • Preferiblemente: experiencia con grandes marcas de consumo, IA en el edge o en el dispositivo, robótica, IA física o creación de un equipo o práctica en un nuevo mercado

Beneficios

  • Primas del seguro médico totalmente cubiertas para empleados y sus familias
  • Política flexible de tiempo libre
  • Al menos tres semanas de vacaciones cada año
  • Se fomentan períodos de vacaciones de dos semanas
  • Cultura de toma de decisiones inclusiva
  • Entorno de trabajo colaborativo
  • Oportunidades continuas de aprendizaje
  • Entorno basado en la transparencia y la confianza
  • Compromiso con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión

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