Ang Umain ay isang konsultanya sa mga digital na produkto na tumutulong sa mga brand at organisasyon na bumuo, maglunsad, at magpalago ng mga digital na produkto at karanasan. Itinatag sa Stockholm noong 2001, sinusuportahan ng pangkat nito na binubuo ng mahigit 100 strategist, product manager, designer, at engineer ang mga kliyente sa buong siklo ng buhay ng produkto, mula sa estratehiya ng produkto at disenyong nakatuon sa user hanggang sa software engineering at patuloy na pagbuo. Bilang bahagi ng kolektibong consultancy na Eidra, nag-aalok ang Umain ng multidisciplinary na kapaligiran para sa mga propesyonal na nagtatrabaho sa digital transformation, product development, at technology consulting.
Direktor ng Teknolohiyang AI - Hybrid sa Chicago
Pangasiwaan ang production AI architecture, delivery, at mga engineering team sa Umain, isang digital product consultancy. Magbigay ng payo sa mga senior client at bumuo ng mga panukalang AI sa buong North America.
Estados Unidos
Illinois$200,000 – $225,000 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesArtipisyal na intelihensiyaPaglalarawan
- Pangunahan ang mga talakayan tungkol sa teknolohiya at AI kasama ang mga senior stakeholder ng kliyente bilang katuwang sa antas ng CTO
- Subaybayan ang mga pagsulong sa generative AI, mga agent, machine learning, computer vision, on-device AI, at physical AI
- Gawing praktikal na gabay para sa mga kliyente at estratehiya ng kumpanya ang mga pag-unlad sa AI
- Tukuyin ang teknikal na pananaw at mga pamantayan sa arkitektura para sa mga inisyatiba sa AI
- Mag-coach at mag-mentor ng mga AI engineer
- Gumawa ng mga desisyon sa arkitektura at lutasin ang mga kumplikadong teknikal na hamon
- Bumuo ng mga prototype para sa mga umuusbong na kakayahan kung kinakailangan
- Suriin ang posibilidad at mga panganib na kaugnay ng seguridad ng data, privacy, paglilisensya, regulasyon, at responsableng paggamit ng AI
- Pangasiwaan ang mga proyekto mula sa paunang konsepto hanggang sa production delivery
- Panatilihin ang pokus ng team, alisin ang mga hadlang, at tukuyin ang mga panganib sa delivery
- Makibahagi sa mga pitch, bumuo ng mga proposal, at magtakda ng saklaw at badyet
- Tumulong sa pagpapalawak ng North American AI engineering team
- Makipagtulungan nang malapitan sa mga team sa buong Europe
- Iharap ang mga kakayahan ng Umain sa AI sa mga kliyente sa U.S. at sa mas malawak na industriya
Mga Kinakailangan
- Higit sa 10 taon ng karanasan sa engineering
- Hindi bababa sa tatlong taon ng hands-on na karanasan sa AI
- Ilang taon ng karanasan sa pagtatrabaho sa consulting o agency settings
- Karanasan sa direktang pagtatrabaho sa mga kliyente sa kumplikadong mga engagement na may maraming team
- Karanasan sa pagbuo at pagpepresyo ng mga proposal at pagtukoy ng saklaw ng mga proyekto bilang teknikal na awtoridad
- Malinaw na pananaw sa direksiyon ng AI, na may rekord ng paggawa ng mga umuusbong na oportunidad tungo sa pagkilos
- Karanasan sa pagbuo at paglulunsad ng mga produkto o alok
- Napatunayang kakayahang magdisenyo ng arkitektura at mangasiwa ng kumplikadong AI solutions sa production
- Hands-on na karanasan sa LLM, embeddings, vector database, retrieval, agent, fine-tuning, evaluation, at mga nangungunang model provider
- Karanasan sa mga larangang lampas sa generative AI, gaya ng tradisyonal na machine learning, computer vision, multimodal model, forecasting, o recommendation system
- Mahusay na kasanayan sa Python at/o TypeScript, kabilang ang backend service at data pipeline
- Karanasan sa pag-deploy ng mga application sa AWS, Azure, o Google Cloud Platform
- Karanasan sa DevOps gamit ang container, CI/CD, at monitoring
- Kakayahang manguna sa mga pag-uusap kasama ang senior executive at malinaw na magpaliwanag ng kumplikadong ideya
- Kakayahang gawing mga konkretong plano ang malalabong tanong ng kliyente
- Mahusay na pagpapasya kung saan dapat gamitin ang AI
- Pagiging mausisa sa mga umuusbong na kakayahan at hands-on na pag-eeksperimento
- Nakatira sa Chicago o handang lumipat
- Handang magtrabaho sa opisina nang hindi bababa sa tatlong araw bawat linggo
- Mas gusto: karanasan sa malalaking consumer brand, edge o on-device AI, robotics, physical AI, o pagtatatag ng team o practice sa bagong merkado
Mga Benepisyo
- Ganap na sinasagot ang mga premium sa health insurance para sa mga empleyado at kanilang pamilya
- Flexible na patakaran sa time off
- Hindi bababa sa tatlong linggong leave bawat taon
- Hinihikayat ang dalawang linggong bakasyon
- Kultura ng inklusibong pagdedesisyon
- Kolaboratibong lugar ng trabaho
- Patuloy na mga pagkakataon para matuto
- Kapaligirang nakabatay sa transparency at tiwala
- Pangako sa pantay na oportunidad, diversity, at inclusion