Umain
Umain
Umain ir digitālo produktu konsultāciju uzņēmums, kas palīdz zīmoliem un organizācijām izstrādāt, ieviest un attīstīt digitālos produktus un pieredzi. Uzņēmums dibināts Stokholmā 2001. gadā, un tā komandā ir vairāk nekā 100 stratēģu, produktu vadītāju, dizaineru un inženieru, kuri atbalsta klientus visā produkta dzīves ciklā — no produktu stratēģijas un uz lietotāju orientēta dizaina līdz programmatūras izstrādei un nepārtrauktai pilnveidei. Kā Eidra konsultāciju kolektīva dalībnieks Umain piedāvā starpdisciplināru vidi profesionāļiem, kas strādā digitālās transformācijas, produktu izstrādes un tehnoloģiju konsultāciju jomā.

Mākslīgā intelekta tehnoloģiju direktors — Čikāga, hibrīddarbs

Vadi ražošanā izmantota mākslīgā intelekta arhitektūru, ieviešanu un inženieru komandas digitālo produktu konsultāciju uzņēmumā Umain. Konsultē vadošos klientus un veido mākslīgā intelekta piedāvājumus visā Ziemeļamerikā.

Apraksts

  • Vadi tehnoloģiju un mākslīgā intelekta diskusijas ar vadošajiem klientu pārstāvjiem kā CTO līmeņa partneris
  • Seko ģeneratīvā mākslīgā intelekta, aģentu, mašīnmācīšanās, datorredzes, ierīcēs darbojošās mākslīgā intelekta un fiziskā mākslīgā intelekta attīstībai
  • Pārvērt mākslīgā intelekta attīstību praktiskās klientu vadlīnijās un uzņēmuma stratēģijā
  • Nosaki mākslīgā intelekta iniciatīvu tehnisko vīziju un arhitektūras standartus
  • Koučē un mentorē mākslīgā intelekta inženierus
  • Pieņem arhitektūras lēmumus un risini sarežģītus tehniskus izaicinājumus
  • Vajadzības gadījumā veido jaunu iespēju prototipus
  • Izvērtē ar datu drošību, privātumu, licencēšanu, regulējumu un atbildīgu mākslīgā intelekta izmantošanu saistīto īstenojamību un riskus
  • Uzraugi projektus no sākotnējās koncepcijas līdz ieviešanai ražošanā
  • Nodrošini komandas fokusu, novērs šķēršļus un identificē ieviešanas riskus
  • Iesaisties pārdošanas prezentācijās, izstrādā piedāvājumus un nosaki darba tvērumu un budžetus
  • Palīdzi paplašināt Ziemeļamerikas mākslīgā intelekta inženierijas komandu
  • Cieši sadarbojies ar komandām visā Eiropā
  • Pārstāvi Umain mākslīgā intelekta iespējas ASV klientiem un plašākai nozarei

Prasības

  • Vairāk nekā 10 gadu inženierijas pieredze
  • Vismaz trīs gadu praktiska pieredze darbā ar mākslīgo intelektu
  • Vairāku gadu pieredze darbā konsultāciju vai aģentūras vidē
  • Pieredze tiešā darbā ar klientiem sarežģītos projektos, kuros iesaistītas vairākas komandas
  • Pieredze piedāvājumu izstrādē un cenu noteikšanā, kā arī projektu tvēruma definēšanā tehniskā autoritātes lomā
  • Skaidrs skatījums uz mākslīgā intelekta attīstību un pierādīta spēja jaunas iespējas pārvērst rīcībā
  • Pieredze produktu vai piedāvājumu izstrādē un ieviešanā
  • Pierādīta spēja izstrādāt un pārraudzīt sarežģītu mākslīgā intelekta risinājumu arhitektūru ražošanas vidē
  • Praktiska pieredze ar LLM, iegulumiem, vektoru datubāzēm, informācijas izgūšanu, aģentiem, precizēšanu, novērtēšanu un vadošajiem modeļu nodrošinātājiem
  • Pieredze arī ārpus ģeneratīvā mākslīgā intelekta, piemēram, tradicionālajā mašīnmācīšanās, datorredzes, multimodālo modeļu, prognozēšanas vai ieteikumu sistēmu jomā
  • Spēcīgas Python un/vai TypeScript prasmes, tostarp aizmugursistēmas pakalpojumi un datu konveijeri
  • Pieredze lietotņu ieviešanā AWS, Azure vai Google Cloud Platform vidē
  • DevOps pieredze ar konteineriem, CI/CD un uzraudzību
  • Spēja vadīt sarunas ar augstākā līmeņa vadītājiem un skaidri komunicēt sarežģītas idejas
  • Spēja neskaidrus klientu jautājumus pārvērst īstenojamos rīcības plānos
  • Labs spriedums par to, kur mākslīgais intelekts būtu jāizmanto
  • Zinātkāre par jaunām iespējām un praktiska pieeja eksperimentēšanai
  • Dzīvo Čikāgā vai esi gatavs pārcelties
  • Vari strādāt birojā vismaz trīs dienas nedēļā
  • Par priekšrocību tiks uzskatīta pieredze ar lieliem patēriņa zīmoliem, malu vai ierīcēs darbojošos mākslīgo intelektu, robotiku, fizisko mākslīgo intelektu vai komandas vai prakses izveidi jaunā tirgū

Priekšrocības

  • Darbinieku un viņu ģimeņu veselības apdrošināšanas prēmijas tiek pilnībā segtas
  • Elastīga atvaļinājumu politika
  • Vismaz trīs nedēļas atvaļinājuma gadā
  • Tiek veicināti divu nedēļu atvaļinājuma periodi
  • Iekļaujoša lēmumu pieņemšanas kultūra
  • Sadarbībā balstīta darba vide
  • Pastāvīgas mācīšanās iespējas
  • Vide, kuras pamatā ir pārredzamība un uzticēšanās
  • Apņemšanās nodrošināt vienlīdzīgas iespējas, daudzveidību un iekļaušanu