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Marsh McLennan
Marsh McLennan
Sponsor für H1B-VisumFinanzenMarketingRecht
Marsh McLennan ist ein weltweit tätiges Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das in den Bereichen Risiko, Strategie und Personalberatung arbeitet. Zu den Geschäftsbereichen gehören Marsh, das Versicherungsmakler- und Risikomanagement-Dienstleistungen anbietet, Guy Carpenter mit Schwerpunkt auf Rückversicherung und Kapitalstrategien, Mercer für Beratung zu Gesundheit, Vermögen und Karriere sowie Oliver Wyman, spezialisiert auf Strategie-, Wirtschafts- und Markenberatung. Mit mehr als 85.000 Mitarbeitenden weltweit vereint Marsh McLennan Fachwissen aus den Bereichen Finanzen, Beratung, Marketing und verwandten professionellen Dienstleistungen. Das Beschäftigungsangebot des Unternehmens umfasst Tätigkeiten in der Kundenberatung, Risikoanalyse, Geschäftsstrategie, Beratung und in operativen Teams aller vier Geschäftsbereiche.
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Analyst Data- & Analytics-Beratung – Berlin Hybrid

Entwickle quantitative Modelle und KI-Lösungen für Beratungskunden von Oliver Wyman in einer hybriden Position in Berlin. Verwandle komplexe Analysen branchenübergreifend in praxisnahe Empfehlungen.

DEDeutschlandHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: DeutschErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
Python

Beschreibung

  • Strukturiere Kundenprobleme anhand der Entscheidungen, die durch Analysen unterstützt werden sollen
  • Bewerte verfügbare Daten und wähle geeignete Analysemethoden aus
  • Führe Analysen durch und entwickle sowie validiere Modelle und Tools
  • Überführe Analyseergebnisse in prägnante, umsetzbare Empfehlungen
  • Übernimm zunehmend Verantwortung für einzelne Analysebausteine
  • Arbeite direkt mit Kunden und erfahrenen Kollegen zusammen
  • Tausche Ideen aus und präsentiere Ergebnisse gegenüber Projektteams und Kunden
  • Verknüpfe analytische Erkenntnisse mit konkreten Empfehlungen und geschäftlichen Auswirkungen
  • Entwickle maßgeschneiderte Data-&-Analytics-Lösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen und Regionen
  • Unterstütze Initiativen zu KI-Toolkits, der Dekarbonisierung von Portfolios, der Optimierung von Werbeaktionen, der Validierung von GenAI-Chatbots, der Kreditrisikomodellierung und der Identifikation von Lieferkettenrisiken

Anforderungen

  • Bachelor-, Master- oder Doktorabschluss in einem quantitativen Fach wie Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften, Statistik, Informatik oder Ingenieurwissenschaften
  • Durchgehend sehr gute akademische Leistungen
  • Analytische, datenorientierte Arbeitsweise und Sicherheit im Umgang mit Zahlen
  • Fähigkeit, fortgeschrittene Data-Science-Konzepte Kunden und Kollegen verständlich zu vermitteln
  • Gute praktische Kenntnisse in Python oder R
  • Motivation, Expertise in neuen Technologien und Analysetechniken aufzubauen
  • Ausgeprägte Teamorientierung und Belastbarkeit in einem kreativen, dynamischen Umfeld
  • Bereitschaft zu Reisen und bei Bedarf an Kundenstandorten zu arbeiten
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Interesse an Finanzdienstleistungen und Risikomanagement oder entsprechende Vorerfahrung sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Hybride Flexibilität durch mobiles Arbeiten und Zusammenarbeit im Büro
  • Berechtigung zur Arbeit im Homeoffice
  • Mögliche wöchentliche Teamtage am Bürostandort
  • Unterstützung durch einen persönlichen Buddy, Karriereberater und Talentmanager
  • Internationale Projekterfahrung und Möglichkeiten zu Auslandsreisen
  • Kontinuierliche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung
  • Inklusives Arbeitsumfeld mit starkem Teamzusammenhalt
  • Flexibilität und Ressourcen zur Unterstützung einer guten Arbeits- und Lebensqualität

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