Marsh McLennan
Marsh McLennan
A Marsh McLennan é uma empresa global de serviços profissionais que atua nas áreas de riscos, estratégia e serviços de consultoria relacionados a pessoas. Seus negócios incluem a Marsh, que oferece corretagem de seguros e gestão de riscos; a Guy Carpenter, focada em resseguros e estratégias de capital; a Mercer, que atende clientes em consultoria de saúde, patrimônio e carreira; e a Oliver Wyman, especializada em consultoria estratégica, econômica e de marca. Com mais de 85.000 funcionários em todo o mundo, a Marsh McLennan reúne conhecimentos em finanças, consultoria, marketing e serviços profissionais relacionados. Seu cenário de contratação abrange funções de apoio à consultoria para clientes, análise de riscos, estratégia empresarial, consultoria e equipes operacionais de seus quatro negócios.

Analista de Consultoria de Dados e Analytics – Berlim Híbrido

Desenvolva modelos quantitativos e soluções de IA para clientes de consultoria da Oliver Wyman em uma função híbrida em Berlim. Transforme análises complexas em recomendações práticas para diferentes setores.

Descrição

  • Estruturar os problemas dos clientes em torno das decisões que a análise deve embasar
  • Avaliar os dados disponíveis e escolher métodos analíticos adequados
  • Realizar análises enquanto desenvolve e valida modelos e ferramentas
  • Transformar resultados analíticos em recomendações concisas e acionáveis
  • Assumir responsabilidade crescente por módulos analíticos individuais
  • Trabalhar diretamente com clientes e colegas seniores
  • Trocar ideias e apresentar descobertas às equipes de projeto e aos clientes
  • Conectar insights analíticos a recomendações concretas e impacto nos negócios
  • Projetar soluções personalizadas de Dados e Analytics para clientes de diferentes setores e regiões
  • Apoiar iniciativas envolvendo kits de ferramentas de IA, descarbonização de portfólios, otimização de promoções, validação de chatbots de IA generativa, modelagem de risco de crédito e identificação de riscos na cadeia de suprimentos

Requisitos

  • Graduação, mestrado ou doutorado em uma área quantitativa, como ciência de dados, matemática, ciências naturais, estatística, ciência da computação ou engenharia
  • Desempenho acadêmico consistentemente excelente
  • Abordagem analítica e orientada a dados, com segurança para trabalhar com números
  • Capacidade de comunicar claramente conceitos avançados de ciência de dados a clientes e colegas
  • Conhecimento profissional de Python ou R
  • Motivação para desenvolver experiência em novas tecnologias e técnicas analíticas
  • Forte orientação para o trabalho em equipe e resiliência em um ambiente criativo e dinâmico
  • Disponibilidade para viajar e trabalhar nas instalações dos clientes quando necessário
  • Fluência profissional em alemão e inglês
  • Interesse ou experiência anterior em serviços financeiros e gestão de riscos será considerado um diferencial

Benefícios

  • Flexibilidade híbrida, combinando trabalho remoto com colaboração no escritório
  • Autorização para trabalhar remotamente
  • Possibilidade de dias semanais de referência da equipe no escritório
  • Suporte de uma pessoa mentora, um orientador de carreira e um gestor de talentos
  • Exposição a projetos internacionais e oportunidades de viagens ao exterior
  • Oportunidades contínuas de desenvolvimento profissional e aprendizado
  • Ambiente de trabalho inclusivo, com forte apoio da equipe
  • Flexibilidade e recursos que contribuem para a qualidade de vida no trabalho

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