Marsh McLennan là tập đoàn dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn về rủi ro, chiến lược và nhân sự. Các doanh nghiệp của tập đoàn gồm Marsh, chuyên môi giới bảo hiểm và quản lý rủi ro; Guy Carpenter, tập trung vào tái bảo hiểm và chiến lược vốn; Mercer, cung cấp dịch vụ tư vấn về sức khỏe, tài sản và nghề nghiệp; cùng Oliver Wyman, chuyên về tư vấn chiến lược, kinh tế và thương hiệu. Với hơn 85.000 nhân viên trên toàn thế giới, Marsh McLennan quy tụ chuyên môn trong lĩnh vực tài chính, tư vấn, tiếp thị và các dịch vụ chuyên nghiệp liên quan. Các vị trí tuyển dụng của công ty bao gồm những vai trò hỗ trợ tư vấn khách hàng, phân tích rủi ro, chiến lược kinh doanh, tư vấn và vận hành tại bốn doanh nghiệp thành viên.
Chuyên viên Tư vấn Dữ liệu & Phân tích – Làm việc kết hợp tại Berlin
Phát triển các mô hình định lượng và giải pháp AI cho khách hàng tư vấn của Oliver Wyman trong vai trò làm việc kết hợp tại Berlin. Chuyển hóa các phân tích phức tạp thành khuyến nghị thực tiễn cho nhiều ngành.
Mô tả
- Xác định vấn đề của khách hàng dựa trên những quyết định mà phân tích cần hỗ trợ
- Đánh giá dữ liệu hiện có và lựa chọn phương pháp phân tích phù hợp
- Thực hiện phân tích đồng thời xây dựng và kiểm định các mô hình, công cụ
- Chuyển hóa kết quả phân tích thành các khuyến nghị ngắn gọn, có tính hành động
- Từng bước đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn đối với các mô-đun phân tích riêng lẻ
- Làm việc trực tiếp với khách hàng và các đồng nghiệp cấp cao
- Trao đổi ý tưởng và trình bày kết quả với nhóm dự án và khách hàng
- Kết nối những hiểu biết từ phân tích với các khuyến nghị cụ thể và tác động kinh doanh
- Thiết kế các giải pháp Dữ liệu & Phân tích phù hợp cho khách hàng thuộc nhiều ngành và khu vực
- Hỗ trợ các sáng kiến liên quan đến bộ công cụ AI, khử carbon danh mục đầu tư, tối ưu hóa chương trình khuyến mãi, kiểm định chatbot GenAI, mô hình hóa rủi ro tín dụng và nhận diện rủi ro chuỗi cung ứng
Yêu cầu
- Bằng cử nhân, thạc sĩ hoặc tiến sĩ trong lĩnh vực định lượng như khoa học dữ liệu, toán học, khoa học tự nhiên, thống kê, khoa học máy tính hoặc kỹ thuật
- Thành tích học tập luôn ở mức cao
- Tư duy phân tích, định hướng dữ liệu và tự tin khi làm việc với các con số
- Có khả năng truyền đạt rõ ràng các khái niệm khoa học dữ liệu nâng cao cho khách hàng và đồng nghiệp
- Thành thạo sử dụng Python hoặc R trong công việc
- Có động lực xây dựng chuyên môn về các công nghệ và kỹ thuật phân tích mới
- Tinh thần làm việc nhóm tốt và khả năng thích ứng trong môi trường sáng tạo, thay đổi nhanh
- Sẵn sàng đi công tác và làm việc tại địa điểm của khách hàng khi cần
- Sử dụng thành thạo tiếng Đức và tiếng Anh trong môi trường chuyên nghiệp
- Có hứng thú hoặc kinh nghiệm trước đây trong lĩnh vực dịch vụ tài chính và quản trị rủi ro là một lợi thế
Phúc lợi
- Mô hình làm việc kết hợp, kết hợp làm việc linh hoạt từ xa với cộng tác tại văn phòng
- Được phép làm việc từ xa
- Có thể có các ngày cố định hằng tuần để cả nhóm làm việc tại văn phòng
- Được hỗ trợ bởi người đồng hành, cố vấn nghề nghiệp và quản lý nhân tài riêng
- Cơ hội tham gia các dự án quốc tế và đi công tác nước ngoài
- Cơ hội học tập và phát triển chuyên môn liên tục
- Môi trường làm việc hòa nhập với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ đội ngũ
- Sự linh hoạt và các nguồn lực hỗ trợ chất lượng cuộc sống và công việc