Ang Marsh McLennan ay isang pandaigdigang kompanya ng mga serbisyong propesyonal na nagbibigay ng mga serbisyong pagpapayo tungkol sa panganib, estratehiya, at mga usaping may kaugnayan sa mga empleyado. Kabilang sa mga negosyo nito ang Marsh, na nag-aalok ng insurance brokerage at pamamahala sa panganib; Guy Carpenter, na nakatuon sa reinsurance at mga estratehiya sa kapital; Mercer, na nagbibigay ng konsultasyon sa kalusugan, yaman, at karera; at Oliver Wyman, na dalubhasa sa konsultasyon sa estratehiya, ekonomiya, at tatak. Sa mahigit 85,000 empleyado sa buong mundo, pinagsasama ng Marsh McLennan ang kadalubhasaan sa pananalapi, konsultasyon, marketing, at iba pang kaugnay na serbisyong propesyonal. Saklaw ng mga oportunidad sa pagkuha ng kompanya ang mga tungkuling sumusuporta sa pagpapayo sa kliyente, pagsusuri ng panganib, estratehiya sa negosyo, konsultasyon, at mga pangkat ng operasyon sa apat nitong negosyo.
Analista sa Konsultasyon sa Data at Analytics – Hybrid sa Berlin
Bumuo ng mga quantitative model at AI solution para sa mga kliyente ng Oliver Wyman sa isang hybrid na tungkulin sa Berlin. Gawing praktikal na rekomendasyon ang kumplikadong pagsusuri para sa iba’t ibang industriya.
Paglalarawan
- Ibalangkas ang mga problema ng kliyente batay sa mga desisyong kailangang gabayan ng pagsusuri
- Suriin ang magagamit na datos at pumili ng angkop na mga pamamaraang analitikal
- Magsagawa ng mga pagsusuri habang bumubuo at nagpapatunay ng mga modelo at tool
- Gawing maikli at maisasagawang rekomendasyon ang mga resulta ng pagsusuri
- Unti-unting akuin ang mas malaking responsibilidad para sa mga indibidwal na analytical module
- Direktang makipagtulungan sa mga kliyente at nakatataas na kasamahan
- Magpalitan ng mga ideya at maglahad ng mga natuklasan sa mga project team at kliyente
- Iugnay ang mga analytical insight sa mga konkretong rekomendasyon at epekto sa negosyo
- Magdisenyo ng mga iniangkop na solusyon sa Data at Analytics para sa mga kliyente sa iba’t ibang industriya at rehiyon
- Suportahan ang mga inisyatibong may kinalaman sa AI toolkit, decarbonization ng portfolio, pag-optimize ng promosyon, pagpapatunay ng GenAI chatbot, pagmomodelo ng credit risk, at pagtukoy ng panganib sa supply chain
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s, master’s, o doctoral degree sa quantitative na larangan gaya ng data science, matematika, natural sciences, statistics, computer science, o engineering
- Palagian at mahusay na akademikong pagganap
- Analitikal at data-oriented na pag-iisip, na may kumpiyansa sa pagtatrabaho sa mga numero
- Kakayahang ipaliwanag nang malinaw sa mga kliyente at kasamahan ang mga advanced na konsepto ng data science
- Kakayahang magtrabaho gamit ang Python o R
- Motibasyong magkaroon ng kadalubhasaan sa mga bagong teknolohiya at analytical technique
- Malakas na oryentasyon sa team at katatagan sa isang malikhain at mabilis magbago na kapaligiran
- Kahandaang bumiyahe at magtrabaho sa mga lugar ng kliyente kung kinakailangan
- Propesyonal na kahusayan sa German at English
- Ang interes o dating karanasan sa financial services at risk management ay isang kalamangan
Mga Benepisyo
- Hybrid na flexibility na pinagsasama ang mobile work at pakikipagtulungan sa opisina
- Awtorisasyong magtrabaho nang malayuan
- Posibleng magkaroon ng lingguhang team anchor day sa lokasyon ng opisina
- Suporta mula sa nakatalagang buddy, career adviser, at talent manager
- Pagkakalantad sa mga internasyonal na proyekto at mga pagkakataong bumiyahe sa ibang bansa
- Patuloy na mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad at pagkatuto
- Inklusibong lugar ng trabaho na may matibay na suporta ng team
- Flexibility at mga resource na sumusuporta sa kalidad ng buhay-trabaho