Marsh McLennan globalna je tvrtka za profesionalne usluge koja djeluje u područjima rizika, strategije i savjetovanja povezanog s ljudima. Njezina poslovanja uključuju Marsh, koji pruža posredovanje u osiguranju i upravljanje rizicima; Guy Carpenter, usmjeren na reosiguranje i kapitalne strategije; Mercer, koji klijentima pruža savjetovanje u području zdravlja, imovine i karijere; te Oliver Wyman, specijaliziran za savjetovanje o strategiji, ekonomiji i brendu. S više od 85.000 zaposlenika diljem svijeta, Marsh McLennan objedinjuje stručnost u financijama, savjetovanju, marketingu i povezanim profesionalnim uslugama. Područja zapošljavanja u tvrtki obuhvaćaju uloge koje podržavaju savjetovanje klijenata, analizu rizika, poslovnu strategiju, savjetovanje i operativne timove u sva četiri poslovanja.
Analitičar za savjetovanje u području podataka i analitike – hibridni rad u Berlinu
Razvijajte kvantitativne modele i rješenja umjetne inteligencije za klijente Oliver Wymana u hibridnoj ulozi u Berlinu. Pretvarajte složene analize u praktične preporuke u različitim industrijama.
Opis
- Definirajte probleme klijenata prema odlukama koje analiza treba podržati
- Procijenite dostupne podatke i odaberite odgovarajuće analitičke metode
- Provodite analize uz izradu i provjeru modela i alata
- Pretvarajte analitičke rezultate u sažete preporuke koje je moguće provesti
- Postupno preuzimajte veću odgovornost za pojedinačne analitičke module
- Izravno surađujte s klijentima i iskusnijim kolegama
- Razmjenjujte ideje i prezentirajte nalaze projektnim timovima i klijentima
- Povezujte analitičke uvide s konkretnim preporukama i poslovnim učinkom
- Oblikujte prilagođena rješenja za podatke i analitiku za klijente iz različitih industrija i regija
- Podržavajte inicijative koje uključuju alate umjetne inteligencije, dekarbonizaciju portfelja, optimizaciju promocija, validaciju GenAI chatbota, modeliranje kreditnog rizika i prepoznavanje rizika u lancu opskrbe
Zahtjevi
- Preddiplomski, diplomski ili doktorski studij iz kvantitativnog područja kao što su znanost o podacima, matematika, prirodne znanosti, statistika, računarstvo ili inženjerstvo
- Kontinuirano izvrsni akademski rezultati
- Analitičan pristup usmjeren na podatke i sigurnost u radu s brojkama
- Sposobnost jasnog objašnjavanja naprednih koncepata znanosti o podacima klijentima i kolegama
- Radno poznavanje Pythona ili R-a
- Motivacija za izgradnju stručnosti u novim tehnologijama i analitičkim tehnikama
- Izražena sklonost timskom radu i otpornost u kreativnom okruženju koje se brzo mijenja
- Spremnost na putovanja i rad na lokacijama klijenata kada je potrebno
- Profesionalno znanje njemačkog i engleskog jezika
- Interes za financijske usluge i upravljanje rizicima ili prethodno iskustvo u tom području predstavlja prednost
Pogodnosti
- Hibridna fleksibilnost koja kombinira rad na daljinu sa suradnjom u uredu
- Odobrenje za rad na daljinu
- Mogući tjedni dani okupljanja tima na lokaciji ureda
- Podrška dodijeljenog kolege, savjetnika za karijeru i voditelja za talente
- Iskustvo na međunarodnim projektima i mogućnosti putovanja u inozemstvo
- Kontinuirani profesionalni razvoj i mogućnosti učenja
- Inkluzivno radno okruženje sa snažnom timskom podrškom
- Fleksibilnost i resursi koji podržavaju kvalitetu poslovnog i privatnog života