
數據與分析顧問分析師——柏林混合辦公
為 Oliver Wyman 的諮詢客戶開發定量模型與人工智慧解決方案,擔任柏林混合辦公職位。將複雜分析轉化為適用於各行業的實用建議。
說明
- 圍繞分析需要支援的決策梳理客戶問題
- 評估可用數據並選擇合適的分析方法
- 執行分析,同時建立並驗證模型與工具
- 將分析結果轉化為簡潔、可執行的建議
- 逐步承擔個人分析模組的更多責任
- 直接與客戶及資深同事合作
- 與專案團隊和客戶交流想法並呈現分析結果
- 將分析洞察與具體可行的建議及業務影響相結合
- 為不同行業和地區的客戶設計客製化數據與分析解決方案
- 支援涉及人工智慧工具組、投資組合去碳化、促銷最佳化、生成式人工智慧聊天機器人驗證、信用風險建模和供應鏈風險識別的相關專案
職位要求
- 擁有數據科學、數學、自然科學、統計學、電腦科學或工程學等定量領域的學士、碩士或博士學位
- 持續維持優異的學業表現
- 具備分析能力和數據導向思維,能夠自信地處理數字
- 能夠向客戶和同事清楚說明進階數據科學概念
- 能夠熟練使用 Python 或 R
- 有動力學習新技術和分析方法並累積專業能力
- 具備強烈的團隊意識,能夠適應富有創意且快速變化的環境
- 願意視需要出差並在客戶現場工作
- 能以專業程度流利使用德語和英語
- 對金融服務和風險管理感興趣或具備相關經驗者佳
福利待遇
- 兼顧行動辦公與辦公室協作的混合辦公彈性
- 獲准遠端辦公
- 每週可能在辦公地點安排團隊固定協作日
- 由專屬夥伴、職涯顧問和人才經理提供支援
- 參與國際專案並有機會海外出差
- 持續的職涯發展與學習機會
- 團隊支援完善且具包容性的工作環境
- 支援工作與生活品質的彈性安排和資源








