A Marsh McLennan globális professzionális szolgáltató vállalat, amely kockázatkezelési, stratégiai és munkavállalókkal kapcsolatos tanácsadási területeken működik. Üzletágai közé tartozik a biztosítási alkuszati és kockázatkezelési szolgáltatásokat nyújtó Marsh; a viszontbiztosításra és tőkestratégiákra összpontosító Guy Carpenter; az egészségügyi, vagyonkezelési és karrier-tanácsadással foglalkozó Mercer; valamint a stratégiára, gazdasági kérdésekre és márkatanácsadásra szakosodott Oliver Wyman. A világszerte több mint 85 000 munkatársat foglalkoztató Marsh McLennan egyesíti a pénzügy, a tanácsadás, a marketing és a kapcsolódó professzionális szolgáltatások terén szerzett szakértelmet. A vállalat toborzása mind a négy üzletágban kiterjed az ügyfél-tanácsadást, a kockázatelemzést, az üzleti stratégiát, a tanácsadást és az operatív csapatok támogatását végző munkakörökre.
Adat- és analitikai tanácsadási elemző – Berlin, hibrid munkavégzés
Hibrid berlini munkakörben dolgozzon ki kvantitatív modelleket és mesterségesintelligencia-megoldásokat az Oliver Wyman tanácsadási ügyfelei számára. Alakítsa a komplex elemzéseket különböző iparágakban alkalmazható gyakorlati ajánlásokká.
Leírás
- Adatelemzéssel megalapozandó döntések alapján határozza meg az ügyfelek problémáit
- Értékelje a rendelkezésre álló adatokat, és válassza ki a megfelelő elemzési módszereket
- Végezzen elemzéseket modellek és eszközök kidolgozása és validálása mellett
- Alakítsa át az elemzési eredményeket tömör, végrehajtható ajánlásokká
- Vállaljon fokozatosan nagyobb felelősséget az egyes elemzési modulokért
- Dolgozzon közvetlenül ügyfelekkel és vezetőbb kollégákkal
- Ossza meg ötleteit, és mutassa be megállapításait a projektcsapatoknak és az ügyfeleknek
- Kapcsolja össze az elemzési felismeréseket kézzelfogható ajánlásokkal és üzleti hatással
- Tervezzen személyre szabott adat- és analitikai megoldásokat különböző iparágak és régiók ügyfelei számára
- Támogassa a mesterségesintelligencia-eszköztárakkal, portfóliók dekarbonizációjával, promócióoptimalizálással, generatív mesterségesintelligencia-chatbotok validálásával, hitelkockázati modellezéssel és ellátásilánc-kockázatok azonosításával kapcsolatos kezdeményezéseket
Követelmények
- Alap-, mester- vagy doktori diploma kvantitatív területen, például adattudomány, matematika, természettudományok, statisztika, számítástechnika vagy mérnöki tudományok területén
- Következetesen erős tanulmányi teljesítmény
- Analitikus, adatorientált szemlélet és magabiztos munkavégzés számokkal
- Képesség a fejlett adattudományi fogalmak világos kommunikációjára ügyfelek és kollégák számára
- Python vagy R munkaszintű ismerete
- Motiváció az új technológiák és elemzési technikák terén való szakértelem kiépítésére
- Erős csapatszellem és rugalmasság kreatív, gyorsan változó környezetben
- Hajlandóság utazásra és szükség esetén az ügyfelek telephelyén való munkavégzésre
- Német és angol nyelv szakmai szintű ismerete
- A pénzügyi szolgáltatások és a kockázatkezelés iránti érdeklődés vagy korábbi tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- A mobil munkavégzést az irodai együttműködéssel ötvöző hibrid rugalmasság
- Távoli munkavégzés engedélyezése
- Az irodai helyszínen esetlegesen kijelölt heti csapatos jelenléti napok
- Támogatás kijelölt mentortól, karrier-tanácsadótól és tehetségmenedzsertől
- Nemzetközi projektekben való részvétel és külföldi utazási lehetőségek
- Folyamatos szakmai fejlődési és tanulási lehetőségek
- Befogadó munkahely erős csapattámogatással
- A munka és a magánélet minőségét támogató rugalmasság és erőforrások