Marsh McLennan je globalno podjetje za strokovne storitve, ki deluje na področjih tveganj, strategije in svetovanja, povezanega z ljudmi. Njegova podjetja vključujejo Marsh, ki zagotavlja zavarovalno posredništvo in upravljanje tveganj; Guy Carpenter, osredotočen na pozavarovanje in kapitalske strategije; Mercer, ki strankam nudi svetovanje na področjih zdravja, premoženja in kariere; ter Oliver Wyman, specializiran za svetovanje o strategiji, ekonomiji in blagovnih znamkah. Z več kot 85.000 zaposlenimi po vsem svetu Marsh McLennan združuje strokovno znanje s področij financ, svetovanja, trženja in povezanih strokovnih storitev. Zaposlitvene priložnosti v podjetju vključujejo vloge, ki podpirajo svetovanje strankam, analizo tveganj, poslovno strategijo, svetovalne in operativne ekipe v vseh štirih podjetjih.
Analitik za svetovanje na področju podatkov in analitike – hibridno delo v Berlinu
Razvijajte kvantitativne modele in rešitve umetne inteligence za svetovalne stranke Oliver Wymana v hibridni vlogi v Berlinu. Kompleksne analize pretvarjajte v praktična priporočila za različne panoge.
Opis
- Opredelite težave strank glede na odločitve, ki jih mora analiza podpreti
- Ocenite razpoložljive podatke in izberite ustrezne analitične metode
- Izvajajte analize ter hkrati gradite in preverjajte modele in orodja
- Analitične rezultate pretvorite v jedrnata in izvedljiva priporočila
- Postopoma prevzemajte večjo odgovornost za posamezne analitične module
- Neposredno sodelujte s strankami in izkušenejšimi sodelavci
- Izmenjujte ideje ter predstavljajte ugotovitve projektnim skupinam in strankam
- Analitične vpoglede povezujte s konkretnimi priporočili in poslovnim učinkom
- Oblikujte prilagojene rešitve za podatke in analitiko za stranke iz različnih panog in regij
- Podpirajte pobude, ki vključujejo orodja umetne inteligence, razogljičenje portfeljev, optimizacijo promocij, preverjanje klepetalnih robotov z generativno umetno inteligenco, modeliranje kreditnega tveganja in prepoznavanje tveganj v dobavni verigi
Zahteve
- Diploma dodiplomskega, magistrskega ali doktorskega študija s kvantitativnega področja, kot so podatkovna znanost, matematika, naravoslovne vede, statistika, računalništvo ali inženirstvo
- Dosledno odlični študijski rezultati
- Analitičen pristop, usmerjen v podatke, in samozavest pri delu s številkami
- Sposobnost jasnega komuniciranja naprednih konceptov podatkovne znanosti strankam in sodelavcem
- Delovno znanje Pythona ali R
- Motivacija za pridobivanje strokovnega znanja o novih tehnologijah in analitičnih tehnikah
- Močna usmerjenost v timsko delo in odpornost v ustvarjalnem, hitro spreminjajočem se okolju
- Pripravljenost na potovanja in delo na lokacijah strank, kadar je potrebno
- Poklicno znanje nemščine in angleščine
- Zanimanje za finančne storitve in upravljanje tveganj ali predhodne izkušnje na tem področju so prednost
Ugodnosti
- Hibridna prilagodljivost, ki združuje delo na daljavo s sodelovanjem v pisarni
- Dovoljenje za delo na daljavo
- Možni tedenski dnevi, namenjeni srečevanju ekipe na lokaciji pisarne
- Podpora dodeljenega sodelavca, kariernega svetovalca in vodje za talente
- Izkušnje z mednarodnimi projekti in priložnosti za potovanja v tujino
- Nenehen strokovni razvoj in priložnosti za učenje
- Vključujoče delovno okolje z močno timsko podporo
- Prilagodljivost in viri, ki podpirajo kakovost poklicnega in zasebnega življenja