Marsh McLennan to globalna firma świadcząca profesjonalne usługi w obszarach zarządzania ryzykiem, strategii oraz doradztwa związanego z personelem. W jej skład wchodzą Marsh, oferująca pośrednictwo ubezpieczeniowe i zarządzanie ryzykiem; Guy Carpenter, koncentrująca się na reasekuracji i strategiach kapitałowych; Mercer, świadcząca usługi doradcze w zakresie zdrowia, majątku i kariery; oraz Oliver Wyman, specjalizująca się w doradztwie strategicznym, ekonomicznym i związanym z marką. Firma zatrudnia na całym świecie ponad 85 000 osób, łącząc wiedzę z zakresu finansów, konsultingu, marketingu i pokrewnych usług profesjonalnych. Obszary rekrutacji Marsh McLennan obejmują stanowiska związane z doradztwem dla klientów, analizą ryzyka, strategią biznesową, konsultingiem oraz zespołami operacyjnymi we wszystkich czterech obszarach działalności.
Analityk ds. konsultingu w obszarze danych i analityki — praca hybrydowa w Berlinie
Twórz modele ilościowe i rozwiązania AI dla klientów Oliver Wyman w hybrydowej roli w Berlinie. Przekuwaj złożone analizy w praktyczne rekomendacje dla różnych branż.
Opis
- Definiować problemy klientów w odniesieniu do decyzji, które ma wspierać analiza
- Oceniać dostępne dane i dobierać odpowiednie metody analityczne
- Przeprowadzać analizy oraz budować i weryfikować modele i narzędzia
- Przekształcać wyniki analiz w zwięzłe rekomendacje ukierunkowane na działanie
- Stopniowo przejmować większą odpowiedzialność za poszczególne moduły analityczne
- Współpracować bezpośrednio z klientami i starszymi współpracownikami
- Wymieniać się pomysłami i prezentować wyniki zespołom projektowym oraz klientom
- Łączyć wnioski analityczne z konkretnymi rekomendacjami i wpływem na biznes
- Projektować dopasowane rozwiązania z zakresu danych i analityki dla klientów z różnych branż i regionów
- Wspierać inicjatywy obejmujące narzędzia AI, dekarbonizację portfela, optymalizację promocji, walidację chatbotów GenAI, modelowanie ryzyka kredytowego i identyfikację ryzyka w łańcuchu dostaw
Wymagania
- Dyplom licencjata, magistra lub doktora w dziedzinie ilościowej, takiej jak data science, matematyka, nauki przyrodnicze, statystyka, informatyka lub inżynieria
- Stale bardzo dobre wyniki w nauce
- Analityczne, zorientowane na dane podejście i swoboda pracy z liczbami
- Umiejętność jasnego wyjaśniania klientom i współpracownikom zaawansowanych zagadnień z zakresu data science
- Praktyczna znajomość języka Python lub R
- Motywacja do rozwijania wiedzy o nowych technologiach i technikach analitycznych
- Silne nastawienie na pracę zespołową i odporność w kreatywnym, dynamicznie zmieniającym się środowisku
- Gotowość do podróży i pracy w siedzibach klientów, gdy będzie to potrzebne
- Biegła znajomość języka niemieckiego i angielskiego w środowisku zawodowym
- Zainteresowanie usługami finansowymi i zarządzaniem ryzykiem lub wcześniejsze doświadczenie w tych obszarach będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Hybrydowy model pracy łączący pracę mobilną ze współpracą w biurze
- Możliwość pracy zdalnej
- Możliwe cotygodniowe dni obecności zespołu w biurze
- Wsparcie dedykowanego opiekuna, doradcy kariery i menedżera ds. talentów
- Udział w międzynarodowych projektach i możliwości podróży zagranicznych
- Stałe możliwości rozwoju zawodowego i nauki
- Włączające środowisko pracy z silnym wsparciem zespołu
- Elastyczność i zasoby wspierające jakość życia i pracy