Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan è una società globale di servizi professionali che opera nei settori del rischio, della strategia e dei servizi di consulenza legati alle persone. Le sue attività includono Marsh, che offre intermediazione assicurativa e gestione dei rischi; Guy Carpenter, specializzata in riassicurazione e strategie di capitale; Mercer, che fornisce consulenza in ambito salute, patrimonio e carriera; e Oliver Wyman, specializzata in consulenza strategica, economica e di branding. Con una forza lavoro di oltre 85.000 dipendenti in tutto il mondo, Marsh McLennan riunisce competenze in finanza, consulenza, marketing e servizi professionali correlati. Le opportunità professionali dell’azienda comprendono ruoli a supporto della consulenza ai clienti, dell’analisi dei rischi, della strategia aziendale, della consulenza e dei team operativi delle sue quattro attività.

Analista di consulenza Data & Analytics – Berlino ibrido

Sviluppa modelli quantitativi e soluzioni di IA per i clienti di Oliver Wyman in un ruolo ibrido a Berlino. Trasforma analisi complesse in raccomandazioni pratiche per diversi settori.

Descrizione

  • Inquadrare i problemi dei clienti in base alle decisioni che l’analisi deve supportare
  • Valutare i dati disponibili e scegliere metodi analitici adeguati
  • Svolgere analisi costruendo e convalidando modelli e strumenti
  • Trasformare i risultati analitici in raccomandazioni concise e attuabili
  • Assumere una responsabilità crescente per singoli moduli analitici
  • Lavorare direttamente con clienti e colleghi senior
  • Condividere idee e presentare i risultati ai team di progetto e ai clienti
  • Collegare gli insight analitici a raccomandazioni concrete e all’impatto sul business
  • Progettare soluzioni personalizzate di Data & Analytics per clienti di diversi settori e regioni
  • Supportare iniziative che riguardano toolkit di IA, decarbonizzazione dei portafogli, ottimizzazione delle promozioni, convalida di chatbot di IA generativa, modellazione del rischio di credito e identificazione dei rischi nella catena di approvvigionamento

Requisiti

  • Laurea, laurea magistrale o dottorato in una disciplina quantitativa, come data science, matematica, scienze naturali, statistica, informatica o ingegneria
  • Rendimento accademico costantemente eccellente
  • Approccio analitico e orientato ai dati, con sicurezza nel lavorare con i numeri
  • Capacità di comunicare chiaramente concetti avanzati di data science a clienti e colleghi
  • Conoscenza professionale di Python o R
  • Motivazione a sviluppare competenze nelle nuove tecnologie e tecniche analitiche
  • Spiccata predisposizione al lavoro di squadra e resilienza in un ambiente creativo e in rapida evoluzione
  • Disponibilità a viaggiare e lavorare presso le sedi dei clienti quando necessario
  • Padronanza professionale del tedesco e dell’inglese
  • Costituiscono un vantaggio l’interesse o la precedente esperienza nei servizi finanziari e nella gestione del rischio

Benefit

  • Flessibilità ibrida che combina lavoro da remoto e collaborazione in ufficio
  • Autorizzazione a lavorare da remoto
  • Possibili giornate settimanali di presenza del team in ufficio
  • Supporto da parte di un buddy dedicato, un career adviser e un talent manager
  • Esposizione a progetti internazionali e opportunità di viaggiare all’estero
  • Opportunità continue di sviluppo professionale e apprendimento
  • Ambiente di lavoro inclusivo con forte supporto del team
  • Flessibilità e risorse che favoriscono la qualità della vita lavorativa

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