Marsh McLennan es una empresa global de servicios profesionales que trabaja en los ámbitos del riesgo, la estrategia y los servicios de asesoramiento relacionados con las personas. Sus negocios incluyen Marsh, que ofrece corretaje de seguros y gestión de riesgos; Guy Carpenter, especializada en reaseguros y estrategias de capital; Mercer, que presta servicios de consultoría en salud, patrimonio y carrera profesional; y Oliver Wyman, especializada en consultoría estratégica, económica y de marca. Con una plantilla de más de 85.000 empleados en todo el mundo, Marsh McLennan reúne experiencia en finanzas, consultoría, marketing y otros servicios profesionales relacionados. Su panorama de contratación abarca puestos de apoyo al asesoramiento a clientes, el análisis de riesgos, la estrategia empresarial, la consultoría y los equipos operativos de sus cuatro negocios.
Analista de Consultoría de Datos y Analítica – Berlín Híbrido
Desarrolla modelos cuantitativos y soluciones de IA para clientes de consultoría de Oliver Wyman en un puesto híbrido en Berlín. Convierte análisis complejos en recomendaciones prácticas para distintos sectores.
Descripción
- Plantear los problemas de los clientes en torno a las decisiones que el análisis debe fundamentar
- Evaluar los datos disponibles y elegir métodos analíticos adecuados
- Realizar análisis mientras se construyen y validan modelos y herramientas
- Convertir los resultados analíticos en recomendaciones concisas y prácticas
- Asumir una responsabilidad creciente sobre módulos analíticos individuales
- Trabajar directamente con clientes y colegas sénior
- Intercambiar ideas y presentar conclusiones a equipos de proyecto y clientes
- Relacionar los conocimientos analíticos con recomendaciones concretas y el impacto empresarial
- Diseñar soluciones personalizadas de Datos y Analítica para clientes de distintos sectores y regiones
- Apoyar iniciativas relacionadas con kits de herramientas de IA, descarbonización de carteras, optimización de promociones, validación de chatbots de IA generativa, modelización del riesgo crediticio e identificación de riesgos en la cadena de suministro
Requisitos
- Título de grado, máster o doctorado en un campo cuantitativo, como ciencia de datos, matemáticas, ciencias naturales, estadística, informática o ingeniería
- Rendimiento académico sólido y constante
- Enfoque analítico y orientado a los datos, con seguridad al trabajar con cifras
- Capacidad para comunicar claramente conceptos avanzados de ciencia de datos a clientes y colegas
- Dominio profesional de Python o R
- Motivación para desarrollar conocimientos especializados en nuevas tecnologías y técnicas analíticas
- Gran orientación al trabajo en equipo y resiliencia en un entorno creativo y cambiante
- Disponibilidad para viajar y trabajar en las instalaciones de los clientes cuando sea necesario
- Fluidez profesional en alemán e inglés
- Se valoran el interés o la experiencia previa en servicios financieros y gestión de riesgos
Beneficios
- Flexibilidad híbrida que combina el trabajo móvil con la colaboración en la oficina
- Autorización para trabajar a distancia
- Posibles días semanales de referencia del equipo en la oficina
- Apoyo de una persona de referencia, un asesor profesional y un responsable de talento
- Exposición a proyectos internacionales y oportunidades de viajar al extranjero
- Oportunidades continuas de desarrollo profesional y aprendizaje
- Entorno de trabajo inclusivo con un sólido apoyo del equipo
- Flexibilidad y recursos que favorecen la calidad de vida laboral