Marsh McLennan ir globāls profesionālo pakalpojumu uzņēmums, kas sniedz konsultācijas riska pārvaldības, stratēģijas un ar cilvēkiem saistītās jomās. Tā uzņēmumu vidū ir Marsh, kas nodrošina apdrošināšanas brokeru pakalpojumus un riska pārvaldību, Guy Carpenter, kas koncentrējas uz pārapdrošināšanu un kapitāla stratēģijām, Mercer, kas sniedz konsultācijas veselības, labklājības un karjeras jomā, kā arī Oliver Wyman, kas specializējas stratēģijas, ekonomikas un zīmola konsultācijās. Marsh McLennan visā pasaulē strādā vairāk nekā 85 000 darbinieku, un uzņēmums apvieno zināšanas finansēs, konsultācijās, mārketingā un citos saistītos profesionālo pakalpojumu veidos. Uzņēmuma personāla atlase aptver amatus, kas atbalsta klientu konsultēšanu, riska analīzi, biznesa stratēģiju, konsultāciju un operatīvās komandas visos četros uzņēmumos.
Datu un analītikas konsultāciju analītiķis – hibrīddarbs Berlīnē
Izstrādā kvantitatīvus modeļus un mākslīgā intelekta risinājumus Oliver Wyman konsultāciju klientiem hibrīdā amatā Berlīnē. Pārvērt sarežģītas analīzes praktiskos ieteikumos dažādās nozarēs.
Apraksts
- Formulē klientu problēmas, balstoties uz lēmumiem, kurus analīzei jāpalīdz pieņemt
- Izvērtē pieejamos datus un izvēlies piemērotas analīzes metodes
- Veic analīzes, vienlaikus izstrādājot un validējot modeļus un rīkus
- Pārvērt analīžu rezultātus kodolīgos, praktiski īstenojamos ieteikumos
- Pakāpeniski uzņemies lielāku atbildību par atsevišķiem analīzes moduļiem
- Strādā tieši ar klientiem un pieredzējušiem kolēģiem
- Dalies ar idejām un prezentē rezultātus projektu komandām un klientiem
- Saisti analītiskās atziņas ar konkrētiem ieteikumiem un ietekmi uz uzņēmējdarbību
- Izstrādā klientu vajadzībām pielāgotus datu un analītikas risinājumus dažādās nozarēs un reģionos
- Atbalsti iniciatīvas, kas saistītas ar mākslīgā intelekta rīku komplektiem, portfeļa dekarbonizāciju, akciju veicināšanas optimizāciju, ģeneratīvā mākslīgā intelekta tērzēšanas robotu validāciju, kredītriska modelēšanu un piegādes ķēdes risku identificēšanu
Prasības
- Bakalaura, maģistra vai doktora grāds kvantitatīvā jomā, piemēram, datu zinātnē, matemātikā, dabaszinātnēs, statistikā, datorzinātnēs vai inženierzinātnēs
- Pastāvīgi izcili akadēmiskie rezultāti
- Analītiska, uz datiem orientēta pieeja un pārliecība darbā ar skaitļiem
- Spēja skaidri izskaidrot klientiem un kolēģiem sarežģītus datu zinātnes jēdzienus
- Praktiskas Python vai R zināšanas
- Motivācija apgūt jaunas tehnoloģijas un analītiskās metodes
- Spēcīga orientācija uz komandas darbu un izturība radošā, strauji mainīgā vidē
- Gatavība ceļot un vajadzības gadījumā strādāt klientu atrašanās vietās
- Profesionāla vācu un angļu valodas prasme
- Interese par finanšu pakalpojumiem un risku pārvaldību vai iepriekšēja pieredze šajās jomās tiks uzskatīta par priekšrocību
Priekšrocības
- Hibrīddarba elastība, apvienojot darbu attālināti ar sadarbību birojā
- Iespēja strādāt attālināti
- Iespējamas iknedēļas komandas kopīgās dienas birojā
- Īpaša mentora, karjeras konsultanta un talantu vadītāja atbalsts
- Starptautiska projektu pieredze un iespējas ceļot uz ārvalstīm
- Nepārtrauktas profesionālās izaugsmes un mācīšanās iespējas
- Iekļaujoša darba vide un spēcīgs komandas atbalsts
- Elastība un resursi, kas atbalsta kvalitatīvu darba un privātās dzīves līdzsvaru