資料科學家 - 維羅納混合辦公
為 Var Group 的 XAutomata 超自動化平台開發機器學習與預測模型。準備資料並部署進階分析，以最佳化業務流程。
說明
- 準備、清理並轉換來自多個來源的資料，用於分析與建模
- 開發可提升機器學習模型效能的特徵
- 設計並建構異常偵測與預測模型
- 透過測試與驗證技術評估並最佳化模型效能
- 支援模型在生產環境中的實作與監控
- 分析資料以識別異常、趨勢及改善業務流程的機會
- 向技術與業務利害關係人展示研究結果與洞察
- 協助研究與測試新的機器學習和深度學習技術
- 與 XAutomata 開發團隊中的開發人員、資料科學家及產品經理協作
- 參與平台進階分析模型的設計與演進
職位要求
- 電腦科學、資料科學、數學、統計學、工程學或相關領域的大學學位
- 熟悉 Python 與核心資料科學函式庫
- 具備開發機器學習模型及執行資料分析的經驗
- 了解分類、迴歸與預測技術
- 熟悉 SQL 資料庫與資料管理
- Python
- Pandas、NumPy 與 Scikit-Learn
- 機器學習與深度學習
- TensorFlow、PyTorch 或 Keras
- 資料準備與特徵工程
- 使用 Matplotlib 與 Seaborn 進行資料視覺化
- SQL 與關聯式資料庫
- 異常偵測技術，包括 Isolation Forest、One-Class SVM 與自編碼器
- 使用 ARIMA、Prophet 與 LSTM 進行預測和時間序列分析
- 具備良好的義大利語與英語能力
- 具備 NoSQL 經驗者佳
- 具備 AWS、Azure 或 GCP 等雲端平台經驗者佳
- 具備 Docker 與 Kubernetes 經驗者佳
- 了解 Apache Airflow 與 Luigi 等資料編排及管道工具者佳
- 熟悉 MLOps 方法者佳
- 具備 AI 模型工業化與監控經驗者佳
福利待遇
- 年度稅前年薪 25,000–30,000 歐元
- 公司福利計畫
- 每日 8 歐元餐券
- 持續的職涯發展機會
- 包容、公平且相互尊重的工作環境
- 在甄選流程和任職期間提供合理便利
- 建立在信任、自主與共同責任上的工作模式
- 參與創新的專有平台開發
