Var Group
Var Group
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungFertigungMarketing
Var Group ist ein italienisches IT-Dienstleistungs- und Systemintegrationsunternehmen, das Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst die Entwicklung von Geschäftsmodellen, Unternehmenssoftwarelösungen wie ERP und SAP sowie IT-Infrastrukturdienstleistungen. Mit einem großen professionellen Team und Aktivitäten zur Personalgewinnung an mehreren Standorten und in mehreren Ländern bietet Var Group berufliche Möglichkeiten in den Bereichen Technologiebereitstellung, Beratung, Innovation, Nachhaltigkeit, Inklusion und berufliche Weiterentwicklung.

Data Scientist – Verona, hybrid

Entwickeln Sie Machine-Learning- und Prognosemodelle für Var Groups Hyperautomatisierungsplattform XAutomata. Bereiten Sie Daten auf und setzen Sie fortschrittliche Analysen ein, um Geschäftsprozesse zu optimieren.

Beschreibung

  • Daten aus mehreren Quellen für Analysen und Modellierung aufbereiten, bereinigen und transformieren
  • Features entwickeln, die die Leistung von Machine-Learning-Modellen verbessern
  • Modelle zur Anomalieerkennung und Prognose entwickeln und implementieren
  • Modellleistung durch Test- und Validierungsverfahren bewerten und optimieren
  • Die Implementierung und Überwachung von Modellen in Produktionsumgebungen unterstützen
  • Daten analysieren, um Anomalien, Trends und Möglichkeiten zur Verbesserung von Geschäftsprozessen zu identifizieren
  • Ergebnisse und Erkenntnisse technischen und geschäftlichen Stakeholdern präsentieren
  • Bei der Erforschung und Erprobung neuer Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren mitwirken
  • Mit Entwicklern, Data Scientists und Produktmanagern im XAutomata-Entwicklungsteam zusammenarbeiten
  • Zur Gestaltung und Weiterentwicklung der fortschrittlichen Analysemodelle der Plattform beitragen

Anforderungen

  • Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken
  • Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und der Datenanalyse
  • Kenntnisse in Klassifikations-, Regressions- und Prognoseverfahren
  • Vertrautheit mit SQL-Datenbanken und Datenmanagement
  • Python
  • Pandas, NumPy und Scikit-Learn
  • Machine Learning und Deep Learning
  • TensorFlow, PyTorch oder Keras
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering
  • Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
  • SQL und relationale Datenbanken
  • Verfahren zur Anomalieerkennung, einschließlich Isolation Forest, One-Class SVM und Autoencodern
  • Prognosen und Zeitreihenanalyse mit ARIMA, Prophet und LSTM
  • Gute Italienisch- und Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit NoSQL ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Docker und Kubernetes ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Datenorchestrierung und Pipeline-Tools wie Apache Airflow und Luigi sind von Vorteil
  • Vertrautheit mit MLOps-Methoden ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der Industrialisierung und Überwachung von KI-Modellen ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Jährliches Bruttogehalt von 25.000–30.000 €
  • Betriebliches Sozialleistungsprogramm
  • Tägliche Essensgutscheine im Wert von 8 €
  • Laufende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Ein inklusiver, gleichberechtigter und respektvoller Arbeitsplatz
  • Angemessene Vorkehrungen während des Auswahlverfahrens und der Beschäftigung
  • Ein Arbeitsmodell, das auf Vertrauen, Eigenverantwortung und gemeinsamer Verantwortung basiert
  • Arbeit an einer innovativen proprietären Plattform

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