数据科学家 - 维罗纳混合办公
为 Var Group 的 XAutomata 超自动化平台开发机器学习和预测模型。准备数据并部署高级分析，以优化业务流程。
描述
- 准备、清理并转换来自多个来源的数据，用于分析和建模
- 开发能够提升机器学习模型性能的特征
- 设计并构建异常检测和预测模型
- 通过测试和验证技术评估并优化模型性能
- 支持模型在生产环境中的实施和监控
- 分析数据以识别异常、趋势以及改进业务流程的机会
- 向技术和业务利益相关者展示研究结果与洞察
- 协助研究和测试新的机器学习与深度学习技术
- 与 XAutomata 开发团队中的开发人员、数据科学家和产品经理协作
- 参与平台高级分析模型的设计与演进
任职要求
- 计算机科学、数据科学、数学、统计学、工程学或相关领域的大学学位
- 扎实掌握 Python 和核心数据科学库
- 具备开发机器学习模型和进行数据分析的经验
- 了解分类、回归和预测技术
- 熟悉 SQL 数据库和数据管理
- Python
- Pandas、NumPy 和 Scikit-Learn
- 机器学习与深度学习
- TensorFlow、PyTorch 或 Keras
- 数据准备和特征工程
- 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化
- SQL 和关系型数据库
- 异常检测技术，包括 Isolation Forest、One-Class SVM 和自编码器
- 使用 ARIMA、Prophet 和 LSTM 进行预测与时间序列分析
- 具备良好的意大利语和英语能力
- 具备 NoSQL 经验者优先
- 具备 AWS、Azure 或 GCP 等云平台经验者优先
- 具备 Docker 和 Kubernetes 经验者优先
- 了解 Apache Airflow 和 Luigi 等数据编排与管道工具者优先
- 熟悉 MLOps 方法者优先
- 具备 AI 模型工业化和监控经验者优先
福利待遇
- 年度税前薪资 25,000–30,000 欧元
- 公司福利计划
- 每日 8 欧元餐券
- 持续的职业发展机会
- 包容、公平且相互尊重的工作环境
- 在招聘流程和任职期间提供合理便利
- 建立在信任、自主和共同责任基础上的工作模式
- 参与创新的专有平台开发
